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非线性二维转换模型的稳健总体最小二乘算法

发布时间:2018-07-09 22:03

  本文选题:非线性转换模型 + 线性化 ; 参考:《测绘科学》2017年06期


【摘要】:针对应用线性最小二乘估计准则求解非线性平面转换模型参数时,通过定义间接参数将模型线性化的方法不能直接求解转换模型参数的问题,该文在非线性平面转换模型的基础上,建立线性模型,实现平面坐标的转换。为解决控制点已知坐标与观测坐标中均含有误差对转换参数求解的影响,对应用稳健总体最小二乘求解线性模型参数的算法进行讨论。最后,通过算例比较稳健总体最小二乘算法与最小二乘算法在抗差性方面的优势。结果表明,稳健总体最小二乘算法更适用于应用线性模型求解未知控制点的转换坐标。
[Abstract]:When the linear least square estimation criterion is applied to solve the nonlinear plane transformation model parameters, the method of linearizing the model by defining indirect parameters cannot directly solve the problem of converting the model parameters. Based on the nonlinear plane transformation model, the linear model is established to realize the plane coordinate conversion. In order to solve the influence of errors in both known and observed coordinates of control points on the solution of conversion parameters, the algorithm of solving the parameters of linear model by robust global least squares is discussed. Finally, the robust least squares algorithm and the least square algorithm are compared with examples in robustness. The results show that the robust global least squares algorithm is more suitable for solving the transformation coordinates of unknown control points using linear model.
【作者单位】: 淮阴师范学院城市与环境学院;淮海工学院测绘工程学院;
【分类号】:P226.3

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本文编号:2110828

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