基于DEM影像的黄土区域地形自动分割及沟头识别

发布时间：2018-07-16 23:17

【摘要】：进行区域地形的自动分割和地理对象的识别提取,对于现代地理分析具有重要意义。该文运用影像分析方法,以中国黄土高原的典型地貌区为实验区,提出了基于DEM影像的地形自动分割和沟头识别方法。在黄土区域地形分割中,以沟谷分支点为种子点,以地表剖面曲率特征分析结果为生长准则,实现了沟间地、沟坡地、沟底地的区域自动分割;在沟坡地形自动分割的基础上,运用面向对象的目标分类识别思路,结合对象的地形和水文特征,进行了沟头对象的自动识别。实验结果表明:地形自动分割结果精度均大于90%,沟头对象的识别准确度为88.27%,验证了该文方法的有效性和可靠性。
[Abstract]:Automatic segmentation of regional terrain and identification and extraction of geographical objects are of great significance for modern geographic analysis. In this paper, a method of automatic terrain segmentation and trench recognition based on Dem image is proposed by using image analysis method and taking the typical landform area of loess plateau in China as the experimental area. In the loess region terrain segmentation, taking the branch point of the valley as the seed point and the analysis result of the surface profile curvature as the growth criterion, the region between the gully, the slope and the bottom of the gully is divided automatically, and on the basis of the automatic segmentation of the furrow slope, Based on the idea of object classification and recognition, the automatic recognition of ravine head object is carried out by combining the terrain and hydrological characteristics of the object. The experimental results show that the accuracy of automatic terrain segmentation is more than 90 and the recognition accuracy of the furrow head is 88.27. The validity and reliability of this method are verified.
【作者单位】： 山东科技大学测绘科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41601408;41471331)
【分类号】：P208;P931

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2127998