基于多时相遥感数据的矿区地表植被与土壤变化监测

发布时间：2018-07-22 13:28

【摘要】：基于多时相的Landsat遥感数据,以陕西省榆林市大柳塔矿区为例,通过图像处理得到地面归一化植被指数(NDVI)和土壤指数两个研究要素,结合矿区采掘工作面,提取了采区和非采区样本点的时序数据,使用单一变量法对比分析其时序变化情况,并对研究区域的植被和土壤未来变化趋势作了预测。结果表明:矿井工作面采掘活动破坏了地面植被和土壤的稳定性,降低了其对环境影响的抵抗和恢复能力,矿区植被覆盖度逐年增加,但是土壤受侵蚀情况严重;在未来几年内,大柳塔矿区的植被覆盖度会持续增加,土壤较容易受到侵蚀,特别注意地面采矿活动区域和受扰动影响区域的土壤保护,改善土壤退化现状。
[Abstract]:Based on the multitemporal Landsat remote sensing data, this paper takes Daliuta mining area of Yulin City, Shaanxi Province as an example, through image processing to obtain two research elements: ground normalized vegetation index (NDVI) and soil index, combined with mining face of mining area. The time series data of the sample points of mining and non-mining areas were extracted, and the time series changes of the samples were analyzed by single variable method, and the future trends of vegetation and soil in the study area were forecasted. The results show that the mining activities of mining face destroy the stability of surface vegetation and soil, reduce the resistance and recovery ability to environmental impact, and the vegetation coverage of mining area increases year by year, but the soil erosion is serious. In the next few years, the vegetation coverage of Daliuta mining area will continue to increase and the soil will be vulnerable to erosion. Special attention will be paid to soil protection in the area of surface mining activities and disturbed areas to improve the present situation of soil degradation.
【作者单位】： 江苏省水文水资源勘测局徐州分局;中国矿业大学资源与地球科学学院;青岛市勘察测绘研究院;
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项(201412016)
【分类号】：P237

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2137611