基于Allan方差的BDS随机误差分析
[Abstract]:The noise identification of BDS observation data is very important to improve the positioning accuracy of BDS. A large number of studies show that the GPS nondifferential stochastic model is not suitable for the distribution of white noise from Gao Si. Because of the diversity of constellation and frequency of Beidou system, The noise characteristics will be obviously different from those of GPSs. In this paper, I GMAS high frequency measured data are used to compare the noise components and the parameters of BDS by means of Allan variance analysis. The experimental results show that the non-differential noise components of BDS are the same as those of GPS, mainly white noise and first-order Markov process noise. However, the phase white noise of different parameters is 2.50mm, which is more than 2.38mm / s of GPS and 4.43mm / s of GPS. The correlation time is 77.07 s, which is larger than that of GPS (55.51 s). A large number of experimental data show that the aggregation degree of noise parameters of BDS is larger than that of GPS, the sensitivity to environment is low, the noise correlation time is longer, and the process noise is less, which needs to be refined in Beidou precise positioning.
【作者单位】: 信息工程大学地理空间信息学院;
【基金】:国家自然科学基金(41274016;41174006;40974010)
【分类号】:P228.4
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