一次范数最小和选权迭代联合的抗差法

发布时间：2018-08-01 14:20

【摘要】：联合一次范数最小和选权迭代法进行抗差估计。使用一次范数进行粗差定位,在确定粗差位置后,对相应的观测值进行降权,以此作为选权迭代法的初始权进行迭代平差,解决初始权不合理导致选权迭代法失效的问题。最后以水准网数据验证了该联合法的正确性。
[Abstract]:Robust estimation is carried out by combining the iterative method of minimum norm and weight selection. After determining the position of gross error, the weight of the corresponding observation value is reduced, which is used as the initial weight of the weight selection iteration method for iterative adjustment, which solves the problem that the unreasonable initial weight results in the failure of the weight selection iteration method. Finally, the correctness of the combined method is verified by leveling network data.
【作者单位】： 天津市测绘院;
【分类号】：P207

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本文编号：2157854