一种高分影像城区主干道半自动提取方法

发布时间：2018-08-02 08:19

【摘要】：针对高分影像中过于冗余的细节信息和城区道路的复杂结构特征,提出一种基于结构线束统计匹配的城区主干道半自动提取方法。该方法由道路基线检测、线束剖面特征统计和道路模式匹配3部分构成,其核心是基于边缘统计特征的路段剖面结构表达。道路基线的确定使得剖面结构特征更加稳定;模式匹配阶段加入了道路几何结构的先验约束,从而抑制了提取结果的歧义性。实验选取了不同场景和范围下的城区高分遥感影像,定性和定量的实验分析结果表明,该方法在道路提取的精度和稳定性方面具有较好的表现,道路边界和中线的同时提取使其更具实用性。
[Abstract]:Aiming at the redundant detail information in high score images and the complex structural features of urban roads, a semi-automatic extraction method for urban main roads based on statistical matching of structural line harness is proposed. The method consists of three parts: road baseline detection, line bundle profile statistics and road pattern matching. The core of the method is the section structure representation based on edge statistical features. The determination of road baseline makes the profile structure more stable, and the priori constraints of road geometry structure are added in the pattern matching stage, thus the ambiguity of the extracted results is restrained. The high score remote sensing images of different scene and range are selected in the experiment. The qualitative and quantitative experimental results show that the method has a good performance in the accuracy and stability of road extraction. The simultaneous extraction of both the road boundary and the middle line makes it more practical.
【作者单位】： 重庆市勘测院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：重庆市社会民生科技创新专项(cstc2015shmszx40007) 国家自然科学基金(41471354)
【分类号】：P237

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本文编号：2158794