基于“高分四号”卫星影像洞庭湖湿地信息提取

发布时间：2018-08-04 16:02

【摘要】：文章以"高分四号"卫星数据为数据源,以湖南洞庭湖区域为主要研究区域,建立了洞庭湖三级湿地分类系统(主要包括:水体、草滩地、泥滩、耕地、林地、裸地六类),分别使用最大似然法、支持向量机法以及神经网络法对洞庭湖湿地进行遥感信息提取。结果显示,在三种不同的遥感分类方法中,最大似然法分类精度相对较高,总体精度为77.14%,Kappa系数为0.592 9。研究发现:"高分四号"卫星影像具有良好的湿地类型信息提取能力,采用最大似然分类方法可以较好的进行大区域湿地类型信息的提取。
[Abstract]:Based on the satellite data of "Gao Fen 4" and the Dongting Lake area in Hunan Province as the main research area, a three-level wetland classification system of Dongting Lake is established (including: water body, grass beach, mudflat, cultivated land, woodland, etc.) The maximum likelihood method, support vector machine method and neural network method are used to extract remote sensing information of Dongting Lake wetland. The results show that the maximum likelihood method has a relatively high classification accuracy of 77.14 and the Kappa coefficient is 0.592 among the three different remote sensing classification methods. It is found that "Gao Fen 4" satellite image has a good ability to extract wetland type information, and the maximum likelihood classification method can be used to extract wetland type information in large area.
【作者单位】： 中国林业科学研究院资源信息研究所;
【基金】：基金项目:国家重大专项(21-Y30B05-9001-13/15-2)
【分类号】：P237;TP751

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本文编号：2164391