基于SIFT算法的GF-1卫星影像区域正射纠正

发布时间：2018-08-27 10:44

【摘要】：针对GF-1卫星影像正射纠正后相邻影像接边精度不高,容易出现错位问题,提出利用SIFT算法自动提取控制点和连接点,区域网平差的方法进行区域正射纠正。通过GF-1卫星WFV传感器卫星影像的区域正射纠正试验表明,采用SIFT算法可以自动提取大量的控制点和连接点,影像定位精度在航向方向和扫描方向的RMS值均小于1个像素,相邻影像接边达到了无缝拼接的水平,效果较好。
[Abstract]:Aiming at the problem that the edge joining accuracy of adjacent images is not high after orthophoto correction of GF-1 satellite images, the SIFT algorithm is used to automatically extract control points and join points, and the adjustment method of regional network is put forward to correct the region orthography. The regional orthophoto correction test of GF-1 WFV sensor satellite images shows that a large number of control points and connection points can be automatically extracted by using SIFT algorithm, and the RMS value of image positioning accuracy in heading direction and scanning direction is less than 1 pixel. The edge joint of adjacent images has reached the level of seamless stitching, and the effect is good.
【作者单位】： 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国科学院遥感数字地球研究所;中国信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41541011) 国家高分辨率对地观测重大专项课题(Y4D00100GF,Y4D0100038) 国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(重点项目)(U1261206)
【分类号】：P237

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本文编号：2207036