基于DSM点云纠正的正射影像房屋边缘锯齿消除

发布时间：2018-08-29 20:15

【摘要】：当前无人机低空航空摄影测量生成的数字正射影像DOM中,房屋边缘大量存在锯齿失真的现象,严重影响了对影像建筑物的判读和提取,降低了无人机航测数字正射影像的使用效益。提出一种利用数字表面模型DSM点云数据,提取其房屋边缘,并进行规则化处理,然后在此基础上进行数字微分纠正,生成正射影像的方法。实验结果表明,利用该方法可有效防止数字正射影像中房屋边缘存在的锯齿失真现象。
[Abstract]:In the digital orthophoto image (DOM) generated by aerial photogrammetry of UAV at present, there is a large number of sawtooth distortion on the edge of the building, which seriously affects the interpretation and extraction of the image building. The efficiency of UAV aerial survey digital orthophoto image is reduced. A digital surface model (DSM) method is proposed to extract the house edge and regularize it. Then digital differential correction is carried out to generate orthophoto image. The experimental results show that this method can effectively prevent the sawtooth distortion in the house edge of the digital orthophoto image.
【作者单位】： 信息工程大学;昆山数字城市信息技术有限公司;61618部队;
【分类号】：P231

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本文编号：2212303