病态总体最小二乘的混合正则化算法

发布时间：2018-09-01 17:32

【摘要】：病态问题在大地测量数据处理中广泛存在,单一的Tikhonov正则化算法会造成求解过度平滑,而TV正则化可以更有效地抵抗噪声。本文将Tikhonov正则化和TV正则化两种方法有效结合,推导了具体求解公式并给出相应迭代算法。计算表明,本文提出的方法在处理病态总体最小二乘问题上稳定性更高。
[Abstract]:The ill-conditioned problem exists widely in geodetic data processing. A single Tikhonov regularization algorithm will result in excessive smoothing of the solution, while TV regularization can resist noise more effectively. In this paper, the effective combination of Tikhonov regularization and TV regularization is presented, and the concrete solution formulas are derived and the corresponding iterative algorithms are given. The results show that the proposed method is more stable in dealing with the ill-conditioned population least squares problem.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;江门市勘测院有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(41474006)~~
【分类号】：P207

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本文编号：2217887