半自动机载LiDAR点云建筑物三维重建方法

发布时间：2018-09-04 21:06

【摘要】：针对全自动建筑物3D重建存在需要后续人工检验,且发现重建错误需要花费额外时间修改的问题,提出了一种半自动的面向对象的机载LiDAR点云建筑物3D重建方法。基于建筑物类别点云的联通分析和平面生长分割结果,提出了自动的建筑物栋数检测、单栋建筑物外轮廓提取、单栋建筑物内部结构线提取方法;同时,在计算机无法完成部分工作时,人工辅助计算机完成高程阶越线提取、识别建筑物屋顶附属物点云等工作。实验证明,该方法可以适用于高密度机载LiDAR点云数据中城区大部分建筑物的3D模型重建。
[Abstract]:A semi-automatic 3D reconstruction method for airborne LiDAR point cloud building is proposed to solve the problem that the 3D reconstruction of automatic building needs subsequent manual inspection and it needs to take extra time to modify the reconstruction error. Based on the connection analysis of building category point cloud and the result of plane growing segmentation, an automatic building number detection method, a single building outer contour extraction method, and a single building internal structure line extraction method are proposed. When the computer is unable to complete part of the work, the artificial computer completes the extraction of the elevation order and the identification of the point cloud of the roof appendages of the building. Experimental results show that this method can be applied to 3D model reconstruction of most urban buildings in high density airborne LiDAR point cloud data.
【作者单位】： 江西省地理国情监测遥感院;非凡智慧(宁夏)科技有限公司;
【基金】：江西省地理国情监测遥感院基础测绘项目(Q1601)
【分类号】：P23

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[J];测绘通报;2012年S1期

2 詹庆明;张海涛;喻亮;;古建筑激光点云-模型多层次一体化数据模型[J];地理信息世界;2010年04期

3 张毅;闫利;;地面激光点云强度噪声的三维扩散滤波方法[J];测绘学报;2013年04期

4 程效军;李伟英;张小虎;;基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究[J];河南科学;2010年10期

5 张巧英;陈浩;朱爽;;密度聚类算法在连续分布点云去噪中的应用[J];地理空间信息;2011年06期

6 李德江;殷福忠;孙利民;;基于特征点的点云压缩方法研究[J];测绘通报;2012年01期

7 宋杨;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[J];广东科技;2012年17期

8 宋杨;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[J];广东科技;2012年13期

9 陈凯;张达;张元生;;采空区三维激光扫描点云数据处理方法[J];光学学报;2013年08期

10 罗德安;廖丽琼;吴志群;;基于点云的建筑立面模型快速重建[J];测绘通报;2013年12期

相关会议论文 前4条

1 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

2 李滨;王佳;;基于点云的建筑测绘信息提取[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

3 赵福生;胡静波;;基于距离-梯度的LIDAR点云简化算法研究[A];中国测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年

4 李艳芳;;改进ICP算法在点云精确配准中的应用[A];2014年2月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2014年

相关重要报纸文章 前1条

1 中国工程院院士 刘先林;四维远见的装备创新[N];中国测绘报;2012年

相关博士学位论文 前7条

1 彭检贵;融合点云与高分辨率影像的城区道路提取与表面重建研究[D];武汉大学;2012年

2 李艳红;车载移动测量系统数据配准与分类识别关键技术研究[D];武汉大学;2014年

3 杨德贺;面向虚拟测方系统的点云聚类与拟合理论[D];中国矿业大学（北京）;2014年

4 冯义从;车载LiDAR点云的建筑物立面信息快速自动提取[D];西南交通大学;2014年

5 李峰;机载LiDAR点云的滤波分类研究[D];中国矿业大学（北京）;2013年

6 熊友谊;地面激光扫描点云与鱼眼全景影像的配准与整合研究[D];中国矿业大学（北京）;2014年

7 孙美玲;机载LiDAR数据滤波及城区汽车目标检测方法研究[D];西南交通大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 胡诚;精度约束下地表LiDAR点云抽稀方法研究[D];西南交通大学;2015年

2 马宁;基于激光束法区域网平差的三维激光扫描点云定向方法研究[D];山东理工大学;2015年

3 罗寒;地面激光扫描三维模型重建技术研究[D];东华理工大学;2016年

4 朱宁宁;三维激光扫描监测地铁隧道形变关键技术研究[D];河南理工大学;2015年

5 杨莎莎;车载LiDAR点云中行道树信息提取研究[D];河南理工大学;2015年

6 钟礼山;侧视LiDAR数据多层次单木点云分割研究[D];南京大学;2016年

7 张倩宁;基于地形复杂度的LiDAR点云简化方法研究[D];西南交通大学;2016年

8 段振龙;三维激光点云分块配准方法研究[D];西南交通大学;2016年

9 单长贺;融合影像序列的三维激光数据建模技术研究[D];昆明理工大学;2016年

10 孙蒙;机载LiDAR点云与航空影像融合的地物分类方法研究[D];中国矿业大学;2016年

，

本文编号：2223333