一种联合瓦片索引的车载海量点云数据管理方法

发布时间：2018-09-06 13:43

【摘要】：为了高效支持大范围车载移动激光扫描海量点云数据的可视化及后续处理,提出了一种联合全球统一划分瓦片索引的车载海量点云管理与调度方法。在分析车载点云空间分布特性基础上,有机联合瓦片索引及随机采样八叉树等空间索引结构,建立了一套面向海量车载移动扫描点云的高效管理及调度机制。试验证明,该方法能够高效支持大范围海量车载点云数据的调度、交互及动态更新等过程,并能够有效地支撑分割、分类等后处理过程。
[Abstract]:In order to efficiently support the visualization and subsequent processing of mass point cloud data from a large range of mobile laser scanning vehicles, a vehicle mass point cloud management and scheduling method combined with global unified tile indexing is proposed. Based on the analysis of the spatial distribution characteristics of vehicle-mounted point clouds, an efficient management and scheduling mechanism for mass vehicle-mounted mobile scanning point clouds is established by organically combining the tile index with random sampling octree and other spatial index structures. Experimental results show that the proposed method can efficiently support the scheduling, interactive and dynamic updating of a large range of vehicle-borne point cloud data, and can effectively support the post-processing processes such as segmentation, classification and so on.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;武汉市测绘研究院博士后创新实践基地;
【基金】：国家自然科学基金(41401527) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512008) 武汉市测绘研究院博士后创新实践基地科研项目(WGF2016001)
【分类号】：P234.4

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本文编号：2226519