利用面向对象的信息提取技术进行城市用地分类

发布时间：2018-09-09 12:23

【摘要】：针对城市用地分类问题,利用面向对象的高分辨率影像信息提取技术,对高分辨率影像进行影像分割,寻找影响对象提取精度的最优分割尺度,在得到最优分割尺度的基础上针对研究区城市用地的特点,有针对性地建立不同对象的提取规则,实现对目标对象的信息提取,从而形成最终的城市用地分类图,并将其与基于像元的光谱信息分类的方法进行对比,结果表明:视觉方面,面向对象信息提取技术克服了监督分类最大似然方法仅利用光谱信息分类的缺陷,充分考虑了像元间的空间关系特点,有效消除了"椒盐"噪声的影响;精度方面,面向对象信息提取技术的总体精度高达86.1166%,比最大似然法的总体精度提高了9.8851%,KAPPA系数也高达0.8131。
[Abstract]:In order to solve the problem of urban land classification, using the object oriented high-resolution image information extraction technology, the high-resolution image is segmented to find the optimal segmentation scale that affects the precision of object extraction. According to the characteristics of urban land use in the study area, on the basis of obtaining the optimal segmentation scale, the extraction rules of different objects are established, and the information extraction of the target objects is realized, so as to form the final classification map of urban land use. Compared with the pixel based spectral information classification method, the results show that the object-oriented information extraction technology overcomes the limitation of supervised classification maximum likelihood method only using spectral information classification. The spatial relationship between pixels is fully considered and the effect of "salt and pepper" noise is effectively eliminated. In terms of accuracy, the overall precision of object-oriented information extraction technique is as high as 86.1166, which is 9.8851% and 0.8131% higher than that of the maximum likelihood method.
【作者单位】：内蒙古自治区土地调查规划院;
【分类号】：P237

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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