基于总体最小二乘的刃边法光学卫星传感器在轨MTF检测

发布时间：2018-09-11 09:23

【摘要】：调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)是评价光学传感器性能的一个重要指标。在深入了解MTF在轨检测的刃边法基础上,针对传统刃边法在刃边检测没有顾及系数矩阵误差的问题上,提出了一种顾及系数矩阵误差的基于总体最小二乘算法的刃边法在轨检测方法,结合国产高分辨率光学测绘卫星——资源三号卫星的辐射检校场的正视影像,计算出了其垂轨方向的MTF曲线及奈奎斯特频率出的MTF值。实验结果表明,该算法可以用于刃边法的刃边检测,可以进行光学卫星的在轨MTF检测。
[Abstract]:Modulation transfer function (Modulation Transfer Function,MTF) is an important index to evaluate the performance of optical sensors. On the basis of deeply understanding the edge method of MTF in orbit detection, aiming at the problem that the traditional edge method does not take the coefficient matrix error into account, the traditional edge method does not take into account the error of coefficient matrix. In this paper, a method of edge detection based on the total least square algorithm is proposed, which takes into account the error of coefficient matrix, and combined with the square-faced image of the radiometric calibration field of the domestic high-resolution optical surveying and mapping satellite-Resource-3 satellite. The MTF curve of its vertical orbit direction and the MTF value of Nyquist frequency are calculated. Experimental results show that the algorithm can be used to detect edge of edge method and MTF detection of optical satellite in orbit.
【作者单位】： 江西省测绘成果资料档案室;东华理工大学测绘工程学院;
【分类号】：P237

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 范冲;李冠达;伍超云;李成;钟蕾;;点扩散函数的改进倾斜刃边重建的高精度估计[J];测绘学报;2015年11期

2 胡川;陈义;;非线性整体最小平差迭代算法[J];测绘学报;2014年07期

3 徐伟伟;张黎明;沈政国;司孝龙;陈洪耀;;高分辨光学卫星传感器在轨MTF检测[J];大气与环境光学学报;2014年02期

4 许妙忠;丛铭;付晓梅;郭童英;;国产卫星传感器在轨MTF检测方法的评价与研究[J];测绘科学;2014年04期

5 秦荣君;龚健雅;;不受刀刃边缘倾角约束的遥感影像点扩散函数稳健计算方法[J];遥感学报;2011年05期

6 顾行发;李小英;闵祥军;余涛;孙吉娟;曾ng;许华;郭丁;;CBERS-02卫星CCD相机MTF在轨测量及图像MTF补偿[J];中国科学E辑:信息科学;2005年S1期

相关硕士学位论文 前1条

1 蔡新明;基于卫星遥感图像的MTF计算和分析[D];南京理工大学;2007年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李航;颜昌翔;邵建兵;王小朋;;基于改进倾斜刃边法的光电成像系统MTF高准确度测试[J];光子学报;2016年12期

2 占玲;邓小渊;鲁铁定;;基于总体最小二乘的刃边法光学卫星传感器在轨MTF检测[J];江西测绘;2016年04期

3 王乐洋;余航;李毅;;一种加权总体最小二乘问题的解法[J];中国矿业大学学报;2016年06期

4 王治中;张庆君;;GF-2星全色相机在轨MTF测量和图像复原研究[J];国土资源遥感;2016年04期

5 惠雯;郭强;吴琼;杨磊;;FY-2G静止气象卫星遥感图像质量评价[J];地球物理学进展;2016年05期

6 赵英文;王乐洋;陈晓勇;鲁铁定;;变异函数模型参数的非线性加权总体最小二乘法[J];测绘科学;2017年01期

7 李宪圣;刘洪兴;孙景旭;任建岳;薛常喜;任建伟;;不含大气的在轨传递函数测试方法[J];光学学报;2016年07期

8 方兴;曾文宪;刘经南;姚宜斌;王勇;;基于非线性高斯-赫尔默特模型的混合整体最小二乘估计[J];测绘学报;2016年03期

9 闫国庆;孙同贺;;加权总体最小二乘平差的改进算法[J];北京测绘;2016年01期

10 陈博洋;;基于月球观测的FY-2G中波红外波段在轨调制传递函数评价与图像复原[J];光学精密工程;2016年02期

相关硕士学位论文 前9条

1 曹嘉豪;基于IBP算法提高机载热像仪图像空间分辨率的方法[D];中国科学院研究生院(上海技术物理研究所);2016年

2 陈起行;卫星相机线扩散函数FWHM测量不确定度估计及其应用[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2015年

3 逄淑然;寒区春季融雪入渗规律监测试验与分析[D];黑龙江大学;2015年

4 罗盘政;红外探测器MTF的分析研究[D];西安电子科技大学;2015年

5 王旭;无参考遥感图像质量综合评价算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

6 罗盘政;红外探测器MTF的分析研究[D];西安电子科技大学;2014年

7 王成;空间遥感图像退化机理及复原关键技术研究[D];长春理工大学;2014年

8 刘洋;空间相机成像质量自动评价方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2011年

9 张冬明;序列图像超分辨率复原技术的研究[D];西南交通大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 郭玲玲;吴泽鹏;张立国;张星祥;任建岳;;遥感相机在轨点扩散函数高精度测量方法[J];测绘学报;2014年03期

2 张晓林;何小海;李滔;梁子飞;;基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法[J];四川大学学报(工程科学版);2013年S1期

3 黄海乐;朱雷鸣;彭宇;李五;;刃边法检测空间相机MTF的方法研究[J];光学与光电技术;2013年02期

4 郭玲玲;吴泽鹏;张立国;任建岳;;基于多通道盲反卷积的空间光学遥感器在轨点扩展函数估算[J];光学学报;2013年04期

5 董建婷;陈伟;史漫丽;;基于刃边法的MTF实时测试技术实现[J];计算机测量与控制;2013年02期

6 胡川;陈义;;自回归模型参数的结构总体最小二乘估计[J];大地测量与地球动力学;2013年01期

7 徐航;李传荣;李晓辉;李子扬;;一种优化的刃边法MTF在轨评估算法[J];遥感信息;2012年06期

8 胡川;陈义;;解加权总体最小二乘平差问题的一种新方法[J];大地测量与地球动力学;2012年06期

9 陈义;陆珏;;以三维坐标转换为例解算稳健总体最小二乘方法[J];测绘学报;2012年05期

10 周拥军;邓才华;;加权和不加权TLS方法及其在不等精度坐标变换中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年08期

相关硕士学位论文 前1条

1 杨元元;MTF与图像质量参数关系的建模研究[D];南京理工大学;2004年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱明德;林水生长“多对多”系统参数最小二乘辨识[J];南京林业大学学报(自然科学版);1986年01期

2 周叮;最小二乘识别的一个改进算法[J];力学与实践;1992年06期

3 王守道,徐森根;晶体结构参数阻尼最小二乘精化法[J];科学通报;1981年23期

4 杨自强;广义最小二乘模型的应用[J];科学通报;1982年07期

5 王琴;沈远彤;;二尺度最小二乘小波支持向量回归[J];工程地球物理学报;2009年04期

6 姜华;曹红妍;;基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究[J];河南科学;2010年08期

7 杨自强;;广义最小二乘模型与判别分类[J];物化探电子计算技术;1981年03期

8 范鹰,时军;最小二乘原则的一个推广应用[J];天津城市建设学院学报;1998年04期

9 文国仓;田晓程;;基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析[J];青海大学学报(自然科学版);2014年04期

10 郑彦玲;;剔除相关性的最小二乘理论研究[J];数理医药学杂志;2008年06期

相关会议论文 前10条

1 孙明轩;毕宏博;;最小二乘学习辨识[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年

2 袁庆;楼立志;陈玮娴;;加权总体最小二乘在三维基准转换中的应用[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

4 陈慧波;丁锋;;基于输出快采样数据的确定性系统最小二乘盲辨识方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

5 苑云;朱肇昆;尚洋;;一种加速最小二乘匹配方法[A];第十三届全国实验力学学术会议论文摘要集[C];2012年

6 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

7 于正n\;朱圣英;崔平远;;小天体地形重构技术的最小二乘实现与精度分析[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第八届学术年会论文集（下篇）[C];2011年

8 闫守柱;罗佳;吉雯龙;张传海;胡晓明;;基于ACPSO的最小二乘支持向量机分类方法研究[A];系统仿真技术及其应用学术论文集（第15卷）[C];2014年

9 周明东;林俊聪;金小刚;;基于最小二乘网格的模型修补[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

10 胡亚轩;王庆良;崔笃信;王文萍;李克;郑传芳;陈红卫;;Mogi模型的阻尼最小二乘反演及其应用[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年

相关博士学位论文 前1条

1 陶叶青;总体最小二乘模型及其在矿区测量数据处理中的应用研究[D];中国矿业大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 秦天龙;方程误差模型基于最新估计的加权新息最小二乘辨识[D];哈尔滨工业大学;2015年

2 于冬冬;病态总体最小二乘解算方法及应用研究[D];东华理工大学;2015年

3 刘晓飞;提高流量计检定台检测效率方法研究[D];华南理工大学;2015年

4 陶武勇;总体最小二乘粗差探测和定位[D];东华理工大学;2015年

5 薛松;基于KFCM的模糊最小二乘SVM研究[D];南京邮电大学;2015年

6 冉恩全;基于最小二乘复指数法的局部模态参数识别及应用[D];重庆大学;2015年

7 孙郧松;分频编码最小二乘偏移方法研究[D];中国石油大学(华东);2014年

8 胡明;基于最小二乘支持向量机的航空伽玛能谱分段去噪方法研究[D];东华理工大学;2016年

9 余航;总体最小二乘联合平差方法及其应用研究[D];东华理工大学;2016年

10 马婷;二乘二取二安全计算机内部安全通信机制的设计与实现[D];西南交通大学;2016年

，

本文编号：2236284