高分辨率遥感影像城市道路提取方法研究

发布时间：2018-10-04 22:33

【摘要】：根据高分辨率遥感影像可以提取道路细节信息和中低分辨率遥感影像可以提取道路轮廓信息这一特性,提出基于多尺度的不同分辨率遥感影像道路提取方法。以原始高分辨率遥感影像为底层影像建立影像金字塔获取不同分辨率影像,利用中低分辨率遥感影像上提取的道路骨架轮廓约束高分辨率遥感影像的道路提取,并对Canny边缘检测算法进行改进。实验结果表明,该方法能够有效地消除高分辨率遥感影像城市道路路面噪声的影响,道路提取效果较好。
[Abstract]:According to the characteristics that high-resolution remote sensing image can extract road detail information and low-resolution remote sensing image can extract road contour information, a method of road extraction based on multi-resolution remote sensing image is proposed. Taking the original high-resolution remote sensing image as the bottom image, the image pyramid was established to obtain the different resolution images, and the road skeleton contour extracted from the low-resolution remote sensing image was used to constrain the road extraction of the high-resolution remote sensing image. The Canny edge detection algorithm is improved. The experimental results show that this method can effectively eliminate the influence of urban road surface noise in high-resolution remote sensing images, and the road extraction effect is better.
【作者单位】： 解放军理工大学野战工程学院;65014部队;
【分类号】：P237

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本文编号：2252129