基于案例推理的遥感影像水体信息提取方法

发布时间：2018-10-05 09:19

【摘要】：为了提取得到高分辨率遥感影像水体信息,以0.5 m分辨率World View-2影像为数据源,提出了一种基于案例推理的遥感影像水体信息提取方法。首先以提取到的影像上水体的光谱特征和纹理特征来构建推理案例库,采用归一化的案例相似度计算方法和案例匹配策略进行特征匹配,然后结合区域生长法和数学形态闭运算进行匹配后处理,最终完成水体信息提取。对不同类型的水体信息进行了提取试验,并与SVM方法提取水体的精度进行了对比,结果表明,文中方法的总体精度98.15%,kappa系数0.96,从而验证了方法的有效性和适用性。文中方法可以推广应用于不同遥感影像其他地物信息的提取。
[Abstract]:In order to extract water body information from high resolution remote sensing image, a method of extracting water body information from remote sensing image based on case-based reasoning (CBR) was proposed with 0.5m resolution World View-2 image as data source. Firstly, the case base is constructed based on the spectral and texture features of the water body extracted from the image, and the normalized case similarity calculation method and the case matching strategy are used to match the case. Then combined with regional growth method and mathematical morphology closed operation to match the post-processing, and finally complete the extraction of water information. The extraction experiments of different types of water information were carried out and compared with the precision of SVM method. The results show that the overall accuracy of the method is 98.15 kappa coefficient 0.96, which verifies the validity and applicability of the method. The method can be extended to extract other features from different remote sensing images.
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;
【基金】：国家海洋局公益性行业科研专项(201305023)
【分类号】：P237

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本文编号：2252839