支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究

发布时间：2018-10-16 20:14

【摘要】：正现实世界的地理现象在不断变化,人们总想知道这些地理现象的最新状态,甚至发展趋势。传统的空间数据获取方式已经不能满足这种时间敏感性应用的需求,现有时空数据模型强调海量历史时空序列数据的存储与关系维护,在实时性和模拟预测方面表现不足。本文在现有时空数据模型的基础上,分析了现实世界地理实体与现象时空变化过程的结构和规律,并参考传感器实时观测与Agent模拟的特点,利用面向对象技术构建了实
[Abstract]:The geographical phenomena in the real world are constantly changing. People always want to know the latest status and even the development trend of these geographical phenomena. The traditional spatial data acquisition method can not meet the needs of this time-sensitive application. The existing spatio-temporal data models emphasize the storage and relational maintenance of massive historical space-time series data, but they are insufficient in real-time and simulation prediction. Based on the existing spatio-temporal data models, this paper analyzes the structure and regularity of the spatio-temporal change process of geographical entities and phenomena in the real world. Referring to the characteristics of sensor real-time observation and Agent simulation, the real world is constructed by using object-oriented technology.
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;
【基金】：江西省自然科学基金(20151BAB213030) 国家自然科学基金(41501437)
【分类号】：P208

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本文编号：2275516