大面积含云卫星遥感影像匀光算法的改进

发布时间：2018-11-26 17:38

【摘要】：针对卫星影像生产过程中现有匀光算法不适用于大面积含云影像的缺点,提出一种基于快速云检测的影像匀光改进策略。首先使用Otsu算法实现影像云区检测,然后使用分类处理的策略,在匀光时仅对非云区域影像进行统计和处理。实验表明,对于Mask和Wallis等常用匀光算法,改进后可有效改善含云影像晴空区域的匀光效果,更符合实际生产的需要。
[Abstract]:Aiming at the disadvantage that the existing uniform light algorithm in satellite image production is not suitable for large area cloud images, a fast cloud detection based image leveling improvement strategy is proposed. Firstly, the Otsu algorithm is used to detect the cloud area of the image, and then the strategy of classification processing is used to calculate and process the image of the non-cloud region only when the light is even. The experimental results show that the improved equalization algorithm, such as Mask and Wallis, can effectively improve the uniform light effect in the clear sky region of cloud image, which is more suitable for practical production.
【作者单位】： 广东省国土资源测绘院;武汉大学遥感信息工程学院;
【分类号】：P237

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本文编号：2359195