基于UCE影像的像控网设计方案对空中三角测量精度的影响
[Abstract]:For the traditional photogrammetry based on film image, the density of the image control point is clearly required in the current field of aerial photogrammetry, but the density of the image control point for the digital image aerial photogrammetry based on multi-lens composite, There is no explicit provision in the current norms. Therefore, it is of great practical significance to seek economic and reasonable image control network design for aerial photogrammetry of this digital image. Taking a gentle hilly area of 270km2 as an example, for aerial triangulation of 1: 1000 scale photogrammetry based on UCE digital image, according to the method of increasing density step by step, this paper puts forward 14 kinds of image-controlled point layout schemes with different densities. The plane and elevation coordinates of image control points were collected by using network RTK, and the conventional aerial triangulation test and the aerial triangulation experiment assisted by POS were carried out by using Inpho software. The following conclusions are obtained: (1) the thinner the image control point density, the smaller the field workload, but the lower the precision. When the density of image control points is low to a certain extent, the aerial triangulation results will not meet the precision requirements of photogrammetry. (2) for conventional aerial triangulation, there are only 25-28 image control points in the 270km2 flat hill survey area. The density of image control point is about one point per 10km2. Compared with traditional photogrammetry, the number of image control points can be reduced by about 40%. (3) for POS aided aerial triangulation, in the 270km2 levelling hilly area, By skilled operator, even if only 4 image control points are distributed, the image control point density can be reduced to one image control point per 70 km2. Compared with traditional photogrammetry, the number of image control points can be reduced by more than 90%.
【学位授予单位】:湘潭大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P231.4
【参考文献】
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,本文编号:2380017
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