最小二乘方差分量估计在GNSS差分定位随机模型精化中的应用

发布时间：2018-12-21 13:48

【摘要】：使用最小二乘方差分量估计法对基于卫星高度角随机模型中的未知参数进行估计,通过实际观测数据,以负方差为指标,分析指数模型和各种三角函数模型的适用性,计算比较等权模型、指数模型、正切模型及余弦模型的基线向量解算精度,指出应根据实际使用情况合理选择随机模型,以提高定位精度。
[Abstract]:The least square variance component estimation method is used to estimate the unknown parameters in the random model of satellite altitude angle. The applicability of the exponential model and various trigonometric function models are analyzed by using the actual observation data and the negative square difference as the index. The accuracy of calculating and comparing the baseline vector of equal weight model, exponential model, tangent model and cosine model is compared. It is pointed out that the random model should be reasonably selected according to the actual usage to improve the positioning accuracy.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(41502227) 中央高校基本科研业务费专项资金(2010YD06)~~
【分类号】：P228.4

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本文编号：2388993