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基于改进型决策树遥感分类的土地利用变化研究

发布时间:2019-01-07 07:10
【摘要】:在遥感和GIS技术支持下,以香格里拉建塘镇为研究区,以2000年、2009年Landsat TM影像为基础数据,运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示:(1)基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高;(2)10 a间,香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大,灌草地面积小幅增加,耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势,土地利用变化速度和综合程度越来越快。
[Abstract]:With the support of remote sensing and GIS technology, taking Jiantang Town of Shangri-La as the research area, and taking the 2000 and 2009 Landsat TM images as the basic data, The improved decision tree classification method combined with spectral features and geoscience auxiliary knowledge was used to extract and analyze the land use information from the basic data of two years in the study area. The results show that: (1) compared with the maximum likelihood method, the classification accuracy of the improved decision tree remote sensing classification method is obviously improved; (2) in 10 years, the area of bare land in Jiantang town of Shangri-La showed an increasing trend and the biggest change, the area of irrigated grassland increased slightly, and the glacier of cultivated land, woodland, water body and snow land showed a decreasing trend. The land use change speed and synthesis degree is getting faster and faster.
【作者单位】: 云南师范大学旅游与地理科学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41271230、40861009)
【分类号】:P237;P208;F301.2

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