基于改进型决策树遥感分类的土地利用变化研究
[Abstract]:With the support of remote sensing and GIS technology, taking Jiantang Town of Shangri-La as the research area, and taking the 2000 and 2009 Landsat TM images as the basic data, The improved decision tree classification method combined with spectral features and geoscience auxiliary knowledge was used to extract and analyze the land use information from the basic data of two years in the study area. The results show that: (1) compared with the maximum likelihood method, the classification accuracy of the improved decision tree remote sensing classification method is obviously improved; (2) in 10 years, the area of bare land in Jiantang town of Shangri-La showed an increasing trend and the biggest change, the area of irrigated grassland increased slightly, and the glacier of cultivated land, woodland, water body and snow land showed a decreasing trend. The land use change speed and synthesis degree is getting faster and faster.
【作者单位】: 云南师范大学旅游与地理科学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41271230、40861009)
【分类号】:P237;P208;F301.2
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,本文编号:2403350
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