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卫星钟差单差的小波神网络预报

发布时间:2019-03-13 08:42
【摘要】:针对现有卫星钟差预报模型对非平稳过程预报的局限性,提出基于卫星钟差一次差值的小波神经网络预报模型。对在轨卫星钟差求取一次差值的基础上,运用小波神经网络模型预报GPS卫星钟差,同时与GM(1,1)模型预报的结果进行比较。得出BlockΠA Cs短期预报的精度能达到0.690ns,14d预报的精度最差时依然优于1ns;其余稳定性良好的卫星钟,一天预报的结果均要优于0.207ns,预报14d卫星钟差的平均精度优于0.183ns,部分卫星钟差预报精度可以达到0.050ns,预报得到的结果可以达到GPS对实时精密单点定位的要求。
[Abstract]:In view of the limitation of the existing satellite clock error prediction model to the non-stationary process prediction, a wavelet neural network forecasting model based on the satellite clock difference is proposed. On the basis of calculating the difference of satellite clock in orbit, the wavelet neural network model is used to forecast the clock difference of GPS satellite, and the result is compared with that of GM (1,1) model. It is concluded that the precision of short-term prediction of Block Pi A Cs can reach 0.690 ns, and the accuracy of 14 days prediction is still better than that of 1 ns. For other satellite clocks with good stability, the results of one-day prediction are all better than 0.207 ns, the average accuracy of the 14-day satellite clock error is better than 0.183 ns, and the prediction accuracy of some satellite clock errors can reach 0.050 ns. The prediction results can meet the requirements of GPS for real-time precise single-point positioning.
【作者单位】: 中国地质大学(武汉);中冶集团武汉勘察研究院有限公司;
【分类号】:P228.4

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本文编号:2439244

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