卫星钟差单差的小波神网络预报
[Abstract]:In view of the limitation of the existing satellite clock error prediction model to the non-stationary process prediction, a wavelet neural network forecasting model based on the satellite clock difference is proposed. On the basis of calculating the difference of satellite clock in orbit, the wavelet neural network model is used to forecast the clock difference of GPS satellite, and the result is compared with that of GM (1,1) model. It is concluded that the precision of short-term prediction of Block Pi A Cs can reach 0.690 ns, and the accuracy of 14 days prediction is still better than that of 1 ns. For other satellite clocks with good stability, the results of one-day prediction are all better than 0.207 ns, the average accuracy of the 14-day satellite clock error is better than 0.183 ns, and the prediction accuracy of some satellite clock errors can reach 0.050 ns. The prediction results can meet the requirements of GPS for real-time precise single-point positioning.
【作者单位】: 中国地质大学(武汉);中冶集团武汉勘察研究院有限公司;
【分类号】:P228.4
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,本文编号:2439244
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