多分辨率LOD的海量点云显示技术研究

发布时间：2019-04-08 14:52

【摘要】：利用八叉树数据结构对海量点云进行分块处理,将八叉树叶结点的点云逐层随机采样后保存在外存中构建多分辨率LOD数据结构,设计了一种基于视点的多分辨率点云内外存调度策略,实现了海量点云的流畅显示。通过对一组海量点云数据进行实验,分析了不同八叉树划分深度对八叉树划分、多分辨率数据构建以及显示的影响。
[Abstract]:The data structure of octree is used to block the massive point cloud. The point cloud of octree leaf node is randomly sampled layer by layer and stored in the external memory to construct a multi-resolution LOD data structure. A multi-resolution point cloud internal and external memory scheduling strategy based on viewpoint is designed to realize the smooth display of massive point clouds. In this paper, the influence of different octree depth on octree partition, multi-resolution data construction and display is analyzed by experiments on a group of massive point cloud data.
【作者单位】： 信息工程大学;75711部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41371384、41401465) 地理信息工程国家重点实验室资助项目(SKLGIE2014-2-4-1)
【分类号】：P23;P208

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本文编号：2454672