基于地物波谱形态参数化的高光谱图像分类方法研究
[Abstract]:The morphological description method of morpheme vector is used to realize the parameterization of spectral morphology of ground objects. In the design of MATLAB, different objects have different spectral curves as the classification criterion of ground objects. A remote sensing image classification program with wildcard for morphological differences of spectral curves of ground objects is implemented. The classification results obtained from hyperspectral remote sensing images are compared with those obtained by other classification methods. The results show that this method can preserve and utilize the waveform information of spectral spectrum of ground objects to the maximum extent, and further solve the problems of similarity of "spectral value" in remote sensing image classification and that the existing spectral matching methods are greatly affected by the variation of intra-class differences. The accuracy evaluation of Kappa coefficient proves that this method is superior to SVM method in the classification of hyperspectral remote sensing images.
【作者单位】： 长江航道测量中心;
【基金】：国家重大科学研究计划(2010CB950902) 国家自然科学基金(41071240)资助
【分类号】：TP751
【共引文献】
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，本文编号：2457567
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