基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法

发布时间：2019-08-13 13:03

【摘要】：针对早期图幅在绘制及存储时没有统一的标准,导致得到的图幅数据具有多种来源,在对不同时期的空间数据进行检测时,会由于表达方式及内容的不同导致判断错误。本文提出通过构建本体模型及将本体规则引入到对多源空间数据的一致性判别中,该方法以最新的国家标准对空间数据进行描述,使得对空间数据的定义及描述具有统一的标准,并针对不同标准构建的本体间的映射关系进行定义,降低了对同一空间数据的误判率。实验表明,将该方法应用到对图幅空间数据一致性判别中具有良好的效果。
【图文】：

1 本体模型构建1.1 多源空间数据多源空间数据（multi-dimensional data）[4，5]是指多尺度、多时相、多类型的空间数据，与参考空间（二维或三维）位置有关，是表达客观世界中各种实体及过程的状态属性的数据。描述现实世界目标时，主要包括空间位置、属性特征（简称为属性）、时域特征和空间关系。本文从空间位置和属性特征对“多源空间数据”进行研究。空间数据的种类及分类标准如图1所示。集，A为公理集，I为实例集。本体对类库的构建就是对四元组中概念集的定义，即将研究领域中具有相同属性及特点的要素归为一类。本文根据地理要素具有的特点及分类形式构建的类库如图2所示。其中要素类型根据组成地理要素的类型构建，主要由点要素、线要素及面要素组成；行政区划按国家划分的行政单位至最小一级进行定义；土地分类标准按最新的国家二调土地分类标准进行定义。

的不足。同时根据地理本体构建标准的不同，构建的本体也不同。本文以最新的国家土地分类标准及国际公认的对空间要素的描述进行本体模型的构建。本文在构建本体时采用四元组逻辑结构。在四元组结构中，，一个本体由该领域公认的概念或类集、关系集、实例集和公理集[8]构成，即：O=（C，R，A，I），其中：O为本体，C为概念集，R为关系集，A为公理集，I为实例集。本体对类库的构建就是对四元组中概念集的定义，即将研究领域中具有相同属性及特点的要素归为一类。本文根据地理要素具有的特点及分类形式构建的类库如图2所示。其中要素类型根据组成地理要素的类型构建，主要由点要素、线要素及面要素组成；行政区划按国家划分的行政单位至最小一级进行定义；土地分类标准按最新的国家二调土地分类标准进行定义。图2本体类库Fig.2Ontologyclasslibrary1.3本体关系集构建地理领域中的关系集主要指不同地理概念间的联系。这种联系由两个类（概念）规定或自己定义，包括拓扑关系、方位关系、距离关系、时空关系及属性关系。如图3。根据对边界处要素的分析以及边界处要素具有的性质，对空间关系集进行自定义，根据需求对其进行增加或删除。1.4本体规则库的构建本体规则广泛应用于诸多领域，用于进行相应的知识推理及判断。对于本体规则的描述方100
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;中国移动集团山西有限公司宁武县分公司;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划(2012BAJ23B04)资助
【分类号】：P208

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本文编号：2526147