正规矩阵选取半参数灰色模型改进的预测建模

发布时间：2019-08-14 08:58

【摘要】：正规矩阵是对模型误差补偿性的直接表达,时间序列法用一阶差分方程和二阶差分方程计算得到不同的正规矩阵。针对传统GM(1,1)模型没有考虑模型误差,而数据处理过程中所建立的数学模型与客观现实并不一致的问题,该文提出建立顾及模型误差的半参数模型的GM(1,1)模型。对由传统半参数模型得到的正规矩阵采取一阶差分法进行改进,并通过算例证实了改进正规矩阵的半参数模型的GM(1,1)预测精度更高。
[Abstract]:The normal matrix is a direct expression of the compensation of the model error. Different normal matrices are obtained by using the first order difference equation and the second order difference equation in the time series method. In order to solve the problem that the traditional GM (1, 1) model does not consider the model error, and the mathematical model established in the process of data processing is not consistent with the objective reality, this paper proposes to establish the GM (1, 1) model of the semi-parameter model considering the model error. The first order difference method is used to improve the normal matrix obtained from the traditional semi-parametric model, and an example is given to prove that the GM (1, 1) prediction accuracy of the semi-parametric model of the improved normal matrix is higher.
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;南昌航空大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41374007) 测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目
【分类号】：P207

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本文编号：2526466