顾及尺度变化和数据更新的道路网匹配算法
【图文】：
都基本一致的候选匹配对象，这就需要改进空间场景结构的评价方法。（４）在不同尺度下还会存在单行线变双行线、两车道变４车道等情况。综上所述，单一匹配技术难以在不同比例尺道路网的匹配中得到较好的匹配效果。因此，本文试图融合ｓｔｒｏｋｅ技术、多因子几何相似度计算、空间索引技术、正反双向匹配、改进的空间场景结构相似性评价方法以及ｓｔｒｏｋｅ整体匹配与部分匹配相结合等多种技术进行不同比例尺道路网匹配。１不同比例尺道路网匹配的思路不同比例尺的道路网匹配的数据处理流程如图１所示，主要分为数据预处理、ｓｔｒｏｋｅ整体匹配和ｓｔｒｏｋｅ部分匹配３个部分。数据预处理部分主要完成不同比例尺道路内部节点加密、ｓｔｒｏｋｅ连接以及空间格网索引的建立。在ｓｔｒｏｋｅ整体匹配过程中，主要完成不同比例尺道路在几何形态和拓扑结构都相似的道路匹配。对于未匹配成功的道路，可利用ｓｔｒｏｋｅ部分匹配，最大限度地搜查同名目标的匹配关系。图１不同比例尺道路网匹配的数据处理流程Ｆｉｇ．１Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｓｍａｔｃｈｉｎｇａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃａｌｅｓ为了提高目标匹配的计算效率，算法中对多种基础几何算法进行了改进，包括近似的缓冲区代替精密缓冲区。对于克服单一几何相似度衡量指标的局限性，本文利用多个几何相似度衡量指标计算空间目标的几何相似度Ｓ（ｓ１，ｓ２），计算见式（１）Ｓ（ｓ１，，ｓ２）＝ω１·ＨＴ－Ｈ（ｓ１，ｓ２）ＨＴ＋ω２·ＬＲ（Ｓ１，Ｓ２）＋ω３·ＡＴ－Ａ（ｓ１－ｓ２）
图２存在ｓｔｒｏｋｅ部分匹配的情况Ｆｉｇ．２Ｅｘａｍｐｌｅｓｏｆｐａｒｔｉａｌｓｔｒｏｋｅｍａｔｃｈｉｎｇ
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;中国测绘科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(41471384) 公益性科研专项(201512032)~~
【分类号】：P208
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