兼容多源数据的森林湿地信息提取和比较分析

发布时间：2019-09-20 17:00

【摘要】：针对以光谱特征差异为依据,提取森林湿地信息精度低的问题,该文采用兼容多源数据的分类回归树(CART)提取方法,并以大沾河国家森林湿地进行实证研究。基于Landsat8遥感数据、Radarsat-2极化雷达数据和地形辅助数据,采用SPM软件分别构建3种特征变量组合的CART决策树模型,并获取分类规则,最后根据规则对研究区的森林湿地信息进行提取。结果表明:3种特征变量组合中,兼容光谱、纹理、雷达与地形辅助数据的CART决策树的森林湿地信息提取精度最高,用户精度和制图精度分别达到了88.46%和82.14%。研究结果体现了雷达数据与地形辅助数据有助于提取森林湿地信息。
【作者单位】： 哈尔滨师范大学/黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室;
【基金】：黑龙江省普通高校青年骨干学术项目(1253G034)
【分类号】：P237
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本文编号：2538928