基于兴趣区域的无参考型影像质量评价研究
发布时间:2019-09-22 20:59
【摘要】:针对现阶段无参考型算法主观一致性差的问题,提出了一种基于兴趣区域的无参考型影像质量评价算法(NROI),在德克萨斯大学的Live影像库中与经典算法:峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、自然场景统计模型(NIQE)法,进行大量实验对比。结果表明,NROI的表现优于NIQE,PSNR与SSIM相当,适用于数字影像的质量评价。
【作者单位】: 解放军信息工程大学地理空间信息学院;
【分类号】:P23
本文编号:2540164
【作者单位】: 解放军信息工程大学地理空间信息学院;
【分类号】:P23
【相似文献】
相关期刊论文 前2条
1 刘荣杰;张杰;李晓敏;马毅;;资源三号影像质量评价及海岸带地物识别能力分析[J];海洋测绘;2014年04期
2 ;[J];;年期
相关会议论文 前1条
1 杨天克;缪剑;魏永贤;;真彩色航空摄影影像质量控制方法与评定标准[A];中国感光学会影像材料的研究与应用学术研讨会论文集[C];2009年
,本文编号:2540164
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2540164.html