面向SAR数据处理流程的溯源方法研究
发布时间：2019-09-28 19:55
【摘要】：为了方便查询合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据产品的来源,评估其质量和可靠性,再现其产生过程,使用溯源技术记录其衍生过程并管理其处理流程。分析SAR数据处理流程的特点,提出了基于分层二部图的溯源模型(hierarchical bigraph provenance model,HBPM),设计了基于HBPM的溯源仓库及检索语言(provenance data query language,PDQL),并实现了流程再现、溯源信息可视化等应用。在江苏省地面沉降监测系统中,通过一个SAR数据处理流程溯源的案例——用基于SAR技术的短基线(small baselines subset,SBAS)方式检测地面沉降情况,验证该溯源方法的可行性。
【图文】：
ｖｊ∈ＶＤ｝。但是，用二部图来表达ＳＡＲ数据处理流程的溯源信息存在明显不足：ＳＡＲ数据处理中参数数目和类型都很多，而且操作环境不同还会发生较大变化。二部图没法表达环境参数，也不能直接表达处理之间或是数据之间的联系。因此，本文提出了分层二部图来解决这些问题。将二部图分成若干个子图，每个子图都是以处理为中心、详细表达流程中的一步，包括输入输出数据、处理及相应参数以及其他元数据信息。多个分层子二部图嵌套在一起，顺利描述整个流程溯源信息。每个子图以一个处理为核心，图１中虚线框表示各个子图不同的运行环境。分层二部图定义如下：定义２分层二部图Ｇ＝｛Ｇ１，Ｇ２，…，Ｇｎ｝，其中Ｇｉ＝｛Ｖｉ，１∪Ｖｉ，２，Ｅｉ｝，ｎ是子图的个数，１≤ｉ≤ｎ。图１分层二部图Ｆｉｇ．１ＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＢｉＧｒａｐｈ图１中子图Ｇ１＝｛Ｖ１，１∪Ｖ１，２，Ｅ１｝，Ｖ１，１＝｛数据１，数据２，数据３｝，Ｖ１，２＝｛处理１｝，，Ｅ１＝｛＜数据１，处理１＞，＜数据２，处理２＞，＜处理１，数据３＞｝，数据３节点既属于图Ｇ１，又属于Ｇ２。分层二部图由３部分组成：数据集（ＤａｔａＳｅｔ）、处理（Ｐｒｏｃｅｓｓ）和关系（Ｒｅｌａｔｉｏｎ）。本文借用Ｗ３ＣＰＲＯＶ模型中实体（Ｅｎｔｉｔｙ）与活动（Ａｃｔｉｖｉｔｙ）之间的关系Ｕｓｅｄ和ＷａｓＧｅｎｅｒａｔｅｄＢｙ，细化并扩展得到关系Ｒｅｌａｔｉｏｎ集合的４个基
Ｐ２）∧（Ｐ２迤迤迤→ＬｏｗｅｒＰ３）∧…∧（Ｐｎ－１迤迤迤→ＬｏｗｅｒＰｎ）
本文编号：2543474
【图文】：
ｖｊ∈ＶＤ｝。但是，用二部图来表达ＳＡＲ数据处理流程的溯源信息存在明显不足：ＳＡＲ数据处理中参数数目和类型都很多，而且操作环境不同还会发生较大变化。二部图没法表达环境参数，也不能直接表达处理之间或是数据之间的联系。因此，本文提出了分层二部图来解决这些问题。将二部图分成若干个子图，每个子图都是以处理为中心、详细表达流程中的一步，包括输入输出数据、处理及相应参数以及其他元数据信息。多个分层子二部图嵌套在一起，顺利描述整个流程溯源信息。每个子图以一个处理为核心，图１中虚线框表示各个子图不同的运行环境。分层二部图定义如下：定义２分层二部图Ｇ＝｛Ｇ１，Ｇ２，…，Ｇｎ｝，其中Ｇｉ＝｛Ｖｉ，１∪Ｖｉ，２，Ｅｉ｝，ｎ是子图的个数，１≤ｉ≤ｎ。图１分层二部图Ｆｉｇ．１ＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＢｉＧｒａｐｈ图１中子图Ｇ１＝｛Ｖ１，１∪Ｖ１，２，Ｅ１｝，Ｖ１，１＝｛数据１，数据２，数据３｝，Ｖ１，２＝｛处理１｝，，Ｅ１＝｛＜数据１，处理１＞，＜数据２，处理２＞，＜处理１，数据３＞｝，数据３节点既属于图Ｇ１，又属于Ｇ２。分层二部图由３部分组成：数据集（ＤａｔａＳｅｔ）、处理（Ｐｒｏｃｅｓｓ）和关系（Ｒｅｌａｔｉｏｎ）。本文借用Ｗ３ＣＰＲＯＶ模型中实体（Ｅｎｔｉｔｙ）与活动（Ａｃｔｉｖｉｔｙ）之间的关系Ｕｓｅｄ和ＷａｓＧｅｎｅｒａｔｅｄＢｙ，细化并扩展得到关系Ｒｅｌａｔｉｏｎ集合的４个基
Ｐ２）∧（Ｐ２迤迤迤→ＬｏｗｅｒＰ３）∧…∧（Ｐｎ－１迤迤迤→ＬｏｗｅｒＰｎ）
本文编号：2543474
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