居民地要素化简的形状识别与模板匹配方法
【图文】:
第7期逦晏雄锋,等:居民地要素化简的形状识别与模板匹配方法逦877逡逑丨逦:逦p邋^邋^逦^表性的模板来象征性、概括化表达居民地要素综逡逑^eem^\niolfA邋5逦1邋^fe邋5邋+邋^邋s逦合化简后的结果。由于居民地形状尺寸各不相逡逑⑵逦同,而模板形状大小的缩放并不会影响其结构变逡逑由公式(2)分析可知,多边形的缩放、平移等逦化,因此可通过缩放动态派生出与居民地目标面逡逑并不会影响相似性的计算;对于镜像形状,也可以逦积相同或接近的模板,既可以顾及综合前后面积逡逑通过改变切角沿边界的移动方向来控制。例如逦变化,又不会影响模板匹配时的相似性计算。模板逡逑图4中实线表示目标f从点Pi按逆时针的转角逦位置和方向同样会影响匹配化简结果,因此参考重逡逑函数,虚线表示模板:T的转角函数,其中(a)、逦心位置和最小外接矩形(MBR)长边方向来确定,逡逑(b)、(c)分别表示从点尸2按顺时针、点P3按顺逦可以保持视觉中心位置不变,满足综合要求[26]。逡逑时针、P2按逆时针结果,由此看出,不同起始点和逦对化简操作质量的评价,通常从点数、周长、面逡逑计算方向,其相似度也不相同。通过比较,图(a)逦积等几何统计量和形状结构特征等方面进行。本逡逑相似度值计算结果最小,即模板:T从户2点按顺逦文从形状认知的角度出发,侧重于形状结构特征的逡逑时针方向与目标P从A按逆时针方向计算时可逦定量化分析,同时通过缩放也可保持周长、面积变逡逑较好的匹配,这与视觉认知结果相一致。逦化的稳定,,因此本文主要以匹配后模板和原目标重逡逑相似度值表示模板与目标之间的形状特征差逦叠区域面积占原目标面积的百分比作为匹配度,来逡逑异,具有相对意义,因此旋转
880逦July邋2016邋Vol.45邋No.7邋AGCS逦http:xb.sinomaps.com逡逑(E)邋K(f)逦"I逡逑^邋;逦Kn逦8.78逦78.2%逡逑LT邋■■■邋L-L-逦-逡逑L)邋■邋(T)逦■■■逦■逦6.36逦78.9%逡逑⑷文字字符模板逦⑻矩形组合模板逦U-U邋一管逡逑图1基于象征性和形态概括性构建的模板逡逑p逦Uu逦」U邋?逦图6基于模板匹配的居民地要素化简过程逡逑Pig?N邋i邋he邋templates邋based邋on邋symbolism邋and邋abstraction逡逑Fig.6邋Building邋simplification邋based邋on邋the邋template逡逑逦逦逦邋逦邋matching邋method逡逑逦——^逦邋逦邋40邋50邋60邋70邋80邋90邋100邋40邋50邋60邋70邋80邋90邋100逡逑(a)沿道路河流分布逦(b)城镇式聚集分布逦匹配度/(%)逦匹配度/(%)逡逑幽^邋K逡逑广\/:逦逦/逦匹配度/(%)逡逑(c)直线式模板转角变化邋(d)邋“T”型模板转角变化逦图7匹配度与相似度之间的相关性分析逡逑图邋2邋基于区域环境特征构建的模板逦Fi&7邋Correlation邋analysis邋between邋matching邋degree逡逑Fig.2邋The邋templates邋based邋on邋the邋characteristics逦and邋similarity邋degree逡逑of邋regional邋environment逡逑 ̄逦r-i逦邋JL逡逑目标|丨模板i逦;\r二」模板2
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