顾及形变控制的小屏幕变比例尺交通路线图生成方法
发布时间：2019-11-09 08:06
【摘要】：用户在旅游或者室外运动中经常将路线图显示于移动设备上以方便规划路线。然而移动设备显示屏幕通常较小,若较大范围的地图通过等比例尺缩小在小屏幕显示,可能会导致清晰度和辨识度的降低,尤其对于地图中地物较为密集的区域。本文提出一种自动化生成变比例尺地图的方法,通过更加均匀化地图显示内容密度分布以改善地图概览清晰度。在该方法中,首先对密度分布进行估计,密度估计主要考虑地图上路线空间分布以及地标与注记显示空间,然后根据所得到的密度分布进行变比例尺转换,最终生成的变比例尺结果图,其大小取决于给定显示尺寸。相较于现有变比例尺转换方法,本文提出的方法可以考虑了地标与注记显示空间,同时又能有效控制地图变形以提高地图识别。实验结果表明,通过本方法生成变比例尺结果图对地图概览的清晰度有着显著提高,并且能够保持良好的地图识别度。
【图文】：
tereddatainterpolation）经常被使用达到该目的[19,27]。Franke[28]比较了29种典型的内插方法，其中Hardy[29]提出的多元二次曲面内插（MultiquadricInterpolation）在平滑性、算法复杂度、结果的美观性和易用性方面均优于其他方法，因此本文使用该方法实现网状地图重构。具体实现步骤为：①首先根据格网控制点在原始位置和变形转换后位置之间的差值计算出多元二次曲面内插的参数值；②根据得到的参数值计算网状地图中节点和内点的位移量从而得到它们新的位置坐标。3实验分析本文采用峨眉旅游路线图（图1）为实验数据以验证本文中提出的变比例尺转换方法的有效性。其相其相应的格网变形结果如图2（a）、（b）所示，分别生成的两种不同尺寸的变比例尺地图如图3（a）和图3（b）所示。目标方程中ω值为1，表示感兴趣区域放大程度和变形控制程度同等重要。实验计算机的中央处理器为3.2GHz和内存为24G，对于图1道路网络数据（358个点和30条弧段）生成时间4.3s，其中密度估计需要3s，基于估计的密度值进行变比例尺转换需要1.3s，说明本文所提方法有较高的运算效率。对方法的评估主要考察变比例尺结果图的认知度和清晰度。变比例尺结果的认知度评估是从整体图形对比识别和单根路径识别效率2个方面进行，并不考虑可以辅助认知的地标和注记符号。而由于本文方法在改善概览清晰度中考虑了为注记符号提供显示空间，因此在清晰度评估中使用了增加注记符号后的路线图。对于整体图形认知评估采取了问卷方式，邀请20名不同教育背景的志愿者（9名男性和11名女性）通过视觉对比变比例尺结果图与原形地图（图1），根据识别的难易程度划分5个等级，对应分数分别为1、2、3、4、5分，其中，1分为非常难识别，2分为难识别，3分为可
的内插方法，其中Hardy[29]提出的多元二次曲面内插（MultiquadricInterpolation）在平滑性、算法复杂度、结果的美观性和易用性方面均优于其他方法，，因此本文使用该方法实现网状地图重构。具体实现步骤为：①首先根据格网控制点在原始位置和变形转换后位置之间的差值计算出多元二次曲面内插的参数值；②根据得到的参数值计算网状地图中节点和内点的位移量从而得到它们新的位置坐标。3实验分析本文采用峨眉旅游路线图（图1）为实验数据以验证本文中提出的变比例尺转换方法的有效性。其相其相应的格网变形结果如图2（a）、（b）所示，分别生成的两种不同尺寸的变比例尺地图如图3（a）和图3（b）所示。目标方程中ω值为1，表示感兴趣区域放大程度和变形控制程度同等重要。实验计算机的中央处理器为3.2GHz和内存为24G，对于图1道路网络数据（358个点和30条弧段）生成时间4.3s，其中密度估计需要3s，基于估计的密度值进行变比例尺转换需要1.3s，说明本文所提方法有较高的运算效率。对方法的评估主要考察变比例尺结果图的认知度和清晰度。变比例尺结果的认知度评估是从整体图形对比识别和单根路径识别效率2个方面进行，并不考虑可以辅助认知的地标和注记符号。而由于本文方法在改善概览清晰度中考虑了为注记符号提供显示空间，因此在清晰度评估中使用了增加注记符号后的路线图。对于整体图形认知评估采取了问卷方式，邀请20名不同教育背景的志愿者（9名男性和11名女性）通过视觉对比变比例尺结果图与原形地图（图1），根据识别的难易程度划分5个等级，对应分数分别为1、2、3、4、5分，其中，1分为非常难识别，2分为难识别，3分为可以识别，4分为易识别，5分为极易识图1峨眉山旅游路线图Fig.1E'MeiMountaintouristmap图2?
本文编号：2558346
【图文】：
tereddatainterpolation）经常被使用达到该目的[19,27]。Franke[28]比较了29种典型的内插方法，其中Hardy[29]提出的多元二次曲面内插（MultiquadricInterpolation）在平滑性、算法复杂度、结果的美观性和易用性方面均优于其他方法，因此本文使用该方法实现网状地图重构。具体实现步骤为：①首先根据格网控制点在原始位置和变形转换后位置之间的差值计算出多元二次曲面内插的参数值；②根据得到的参数值计算网状地图中节点和内点的位移量从而得到它们新的位置坐标。3实验分析本文采用峨眉旅游路线图（图1）为实验数据以验证本文中提出的变比例尺转换方法的有效性。其相其相应的格网变形结果如图2（a）、（b）所示，分别生成的两种不同尺寸的变比例尺地图如图3（a）和图3（b）所示。目标方程中ω值为1，表示感兴趣区域放大程度和变形控制程度同等重要。实验计算机的中央处理器为3.2GHz和内存为24G，对于图1道路网络数据（358个点和30条弧段）生成时间4.3s，其中密度估计需要3s，基于估计的密度值进行变比例尺转换需要1.3s，说明本文所提方法有较高的运算效率。对方法的评估主要考察变比例尺结果图的认知度和清晰度。变比例尺结果的认知度评估是从整体图形对比识别和单根路径识别效率2个方面进行，并不考虑可以辅助认知的地标和注记符号。而由于本文方法在改善概览清晰度中考虑了为注记符号提供显示空间，因此在清晰度评估中使用了增加注记符号后的路线图。对于整体图形认知评估采取了问卷方式，邀请20名不同教育背景的志愿者（9名男性和11名女性）通过视觉对比变比例尺结果图与原形地图（图1），根据识别的难易程度划分5个等级，对应分数分别为1、2、3、4、5分，其中，1分为非常难识别，2分为难识别，3分为可
的内插方法，其中Hardy[29]提出的多元二次曲面内插（MultiquadricInterpolation）在平滑性、算法复杂度、结果的美观性和易用性方面均优于其他方法，，因此本文使用该方法实现网状地图重构。具体实现步骤为：①首先根据格网控制点在原始位置和变形转换后位置之间的差值计算出多元二次曲面内插的参数值；②根据得到的参数值计算网状地图中节点和内点的位移量从而得到它们新的位置坐标。3实验分析本文采用峨眉旅游路线图（图1）为实验数据以验证本文中提出的变比例尺转换方法的有效性。其相其相应的格网变形结果如图2（a）、（b）所示，分别生成的两种不同尺寸的变比例尺地图如图3（a）和图3（b）所示。目标方程中ω值为1，表示感兴趣区域放大程度和变形控制程度同等重要。实验计算机的中央处理器为3.2GHz和内存为24G，对于图1道路网络数据（358个点和30条弧段）生成时间4.3s，其中密度估计需要3s，基于估计的密度值进行变比例尺转换需要1.3s，说明本文所提方法有较高的运算效率。对方法的评估主要考察变比例尺结果图的认知度和清晰度。变比例尺结果的认知度评估是从整体图形对比识别和单根路径识别效率2个方面进行，并不考虑可以辅助认知的地标和注记符号。而由于本文方法在改善概览清晰度中考虑了为注记符号提供显示空间，因此在清晰度评估中使用了增加注记符号后的路线图。对于整体图形认知评估采取了问卷方式，邀请20名不同教育背景的志愿者（9名男性和11名女性）通过视觉对比变比例尺结果图与原形地图（图1），根据识别的难易程度划分5个等级，对应分数分别为1、2、3、4、5分，其中，1分为非常难识别，2分为难识别，3分为可以识别，4分为易识别，5分为极易识图1峨眉山旅游路线图Fig.1E'MeiMountaintouristmap图2?
【相似文献】
相关期刊论文 前1条
1 Dudley R·Hartel;一种高级设计软件[J];国土与自然资源研究;1988年05期
本文编号：2558346
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2558346.html
