基于GIS的快递末端自提网点布局研究

发布时间：2020-01-28 13:19

【摘要】：随着电商行业和O2O行业的蓬勃发展,实现行业产品落地的快递业在飞速发展的同时也遇到了转型升级和提质增效的新挑战。最后一公里作为快递服务的最后一个环节,紧密连接用户,直接决定快递企业的用户服务水平和综合竞争力。快件自提能够为用户提供个性化的最后一公里取货时间及空间,同时借用社会资源降低最后一公里配送成本,是提升快递最后一公里服务的有效方式。如何有效、系统、科学的确定快递自提网点布局成为物流企业亟待解决的问题之一。对比分析常见的备选地址选取方法和网点选址模型,确定采用GIS研究快递末端自提网点布局。影响快递自提网点选址的客观因素有地理位置因素、自提点服务半径、自提点营业时间、自提点交通条件;获取相关数据并导入GIS平台,利用GIS平台的缓冲区分析、Voronoi图分析和叠置分析,确定自提网点备选地址;结合距离惩罚成本函数改进CFLP模型,构建的快递末端自提网点选址模型为:目标函数是运营管理成本与距离惩罚成本之和最小,约束条件则考虑满足每个需求点的服务需求约束和备选点必建立条件约束。以西安市雁塔区某繁华区域为例:现有快递自提点10个、便利店32个及城市道路148条,分别建立其相应的缓冲区图;并在该区域内分析确立需求点97个及其Voronoi图;将各缓冲区图与Voronoi图进行叠置分析,确定出备选地址34个;利用调查数据拟合距离惩罚成本函数,得到该区域的快递末端自提网点选址模型,并采用Lingo软件求解,得到自提点地址13个,进一步将需求点合理分配到13个自提点。与现有自提网点布局方案相比,新的自提网点布局方案用户满意度提升了23.71%,一次配送成功率提升了6.41%。综合表明,所建的基于GIS的快递末端自提网点布局模型和所提出的分析求解方法有效可行,能有效确定区域快递末端自提网点选址,为解决快递末端自提网点布局提供了一种新颖、先进、有效的方法。
【图文】：

技术路线图

把每三条 Voronoi 边界相交的交点称为 Voronoi 结点。以 Voronoi 图中的任意结点为圆心，过结点所在三 Voronoi 区域的目标点做圆，会发现该圆仅包含结点所在三 Voronoi区域的目标点，不包含其他任何目标点，把这一规律称为 Voronoi 图的空圆特性，如图3.4 所示。图3.4空圆特性由图可知，以结点iq 为圆心，过相邻目标点i1p 、ip 、i1p 做的圆中不包含任何其他目标点，即该结点是到三相邻目标点距离最近的点。4）局部动态性
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P208;F259.23

【参考文献】

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本文编号：2574023