基于高分二号影像的吉林省镇赉地区湿地信息提取规则集研究

发布时间：2020-04-12 22:10

【摘要】：湿地地处水生与陆生生态系统间的过渡区域,在全球分布广泛,在涵养水源、维持生物多样性、调节气候等方面具有重要意义,因其特有的生态净化功效,而拥有“地球之肾”的称号。吉林省是中国重要湿地聚集省份,截止2009年,全省10.34%的土地均为湿地,分布遍及东部山区、中部平原地区,西部冲击平原地区,湿地类型占全国湿地类型的43%,容纳多种动植物资源,为人类提供大量生活资源。近年来,人口及经济的迅猛增长导致大量湿地资源被改造或破坏,湿地范围及种类大幅减少,对湿地信息进行相关研究能够为保护、管理、监测湿地资源提供科学依据。本文依据物候规律选取2017年5月9日、2016年6月27日、2016年10月29日春、夏、秋多时相高分二号遥感影像,以吉林省白城市镇赉县(东屏镇)为研究对象,应用面向对象方法对湿地信息类型提取。通过建立研究区土地分类方案及湿地分类方案,确定8种湿地类型及4种非湿地类型,进而确定湿地解译标志。分别基于单时相(6月)数据及多时相(5、6、10月)数据确定不同类别地物的分割尺度及参数,通过建立多时相数据各地物的光谱反射率曲线,对影像特征进行分析,并兼顾各地物的光谱、纹理,形状特征及空间分布,确定特征组合,建立分类多层次结构,构建提取规则,得到完整分类结果,对图斑进行整合输出矢量图层。经过研究,获取以下成果:(1)本文基于面向对象方法,将国产高分二号影像应用于单时相及多时相的湿地信息提取研究中,获得了适用于高分二号影像的吉林省湿地信息提取规则集,为本省湿地景观的管理提供科学依据。(2)应用单时相(2016/6/27)湿地信息提取规则集对研究区湿地信息进行提取,结果的总体分类精度为88.62%,总体Kappa系数为0.87。面向对象的遥感数据分类方法可让影像特征信息得到充分应用,实现高分类精度。湿地景观复杂破碎,不同地物间边界模糊不易区分,基于对象的高分影像的应用可依据合理的分割尺度成功提取影像对象,有效避免湿地类别过于破碎或过分提取现象。(3)应用多时相湿地信息提取规则集对研究区湿地信息进行提取,总体分类精度为95.83%,总体Kappa系数为0.95。多时相数据充分体现研究区物候规律及降雨量对湿地信息的影响,不同月份影像的波段特征及基于波段创建的多种植被、水体指数均可参与分类,可构建更为完整的湿地规则集,有效提高了分类精度。(4)综合分析基于单时相及多时相数据的湿地分类精度,分类结果与实际地物间的关系,基于单时相及多时相数据的吉林省白城市镇赉县湿地信息提取结果均可获得高分类精度,多时相数据较单时相数据提取结果的总体分类精度提高7.21%,总体Kappa系数提高0.08。本研究为吉林省其它地区湿地提供了有效的面向对象湿地提取规则及研究方法,为省内湿地生态系统的保护、管理及发展提供了技术支持。
【图文】：

图 2.1 研究区地理位置吉林省西部湿地聚集区于松辽平原中部，，区内从东部山区、中部台地到西部草原样化的地貌类型以及显著的区域差异，为丰富多样化的湿地类型孕育奠定基础，从为东北地区湿地集中分布区之一。东部为长白山林区，水源丰富，降水充沛，沟谷

单时相数据不同分割尺度下对象对比（形状因子：0.3；紧致度因子：0.5）
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P237

【参考文献】

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本文编号：2625229