基于GIS的定边县地质灾害易发性评价

发布时间：2017-03-23 10:06

  本文关键词：基于GIS的定边县地质灾害易发性评价，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着社会经济的快速发展和人类工程活动的影响,地质环境发生不同程度的改变,导致了不同类型和规模的地质灾害,主要包括滑坡、崩塌、泥石流、地面沉降、地面塌陷等,对人民的生命和财产安全形成严重威胁。本论文依托陕西省定边县地质灾害详细调查项目,通过野外调查和资料搜集,对研究区的地质灾害形成、发育和分布进行了较详细的分析,并在MAPGIS平台下,选用指数法和信息量法进行分析和结果比对,得出研究区域的地质灾害易发性评价,并获得了如下研究成果:(1)通过现场调查,研究区内共有地质灾害(隐患)点328处,其中崩塌307处,占93.60%;滑坡20处,占6.10%;泥石流1处,占0.31%。研究区的地质灾害主要分布在县境南部以黄土梁、塬、沟壑等地貌类型为主地区。而县境北部,地势开阔、平缓,地质灾害并不发育。(2)结合实地调查和前人总结经验,选择地形地貌、岩土体类型、植被覆盖、地质灾害点密度、地质灾害规模等级、降雨量和人类工程活动这七项因素作为易发性评价指标。并利用层次分析法计算得出各评价指标之间的权重关系。(3)在使用指数法进行易发性评价时,在得出各评价指标之间的权重关系的基础上,通过指数法数学模型图层属性叠加得出各网格单元的地质灾害易发性指数,采用自然断点法进行分级,并得出指数法下的研究区地质灾害易发性分区图。(4)在利用信息量法进行易发性评价时,计算5个评价指标15个状态下的的信息量值,通过对各评价指标区文件的的属性进行赋值,并叠加到格网单元中,计算得出各格网单元的信息量值,使用自然裂点发分级并得出信息量法下的地质灾害易发性分区图。(5)通过对指数法和信息量法的计算模型及结果的比较,由于指数法的评价因子是基于层次分析法的原理通过构造判断矩阵并人为地根据经验确定权重关系以赋值,其各个因子的关系是一种人为确定的、经验的关系,拥有较强的主观性,对评价结果的准确性产生一定影响;而信息量法的是用样本概率方法计算出各种因子的信息量值,再从各图层提取和处理信息量值是一种计算过程,人为干扰较少,相对更加客观、可靠。采用信息量法获得的成果既符合实际调查结果,具有较高的可信度和实用价值,且与研究区的地质灾害分布特征、地质环境条件和人类工程活动等相符合,故确定为最终评价结果。(6)最终确定研究区高易发区1882.5km2,占总面积27.20%,包含地质灾害282处;中易发区1575.1km2,占总面积22.76%,包含地质灾害51处;低易发区1324.6km2,占总面积19.13%,包含地质灾害5处;非易发区2137.8km2,占总面积30.90%,包含地质灾害0处;
【关键词】：定边县 地质灾害 评价指标体系 指数法 信息量法 易发性评价分区
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P694;P208
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-16
• 1.1 选题依据及意义11-12
• 1.1.1 选题依据11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.2.3 定边县地质灾害研究现状14
• 1.3 论文研究的主要内容及技术路线14-16
• 1.3.1 论文研究的主要内容14-15
• 1.3.2 论文研究的技术路线15-16
• 第二章 研究区地质环境条件16-34
• 2.1 研究区概况16
• 2.2 地形地貌16-21
• 2.3 气象水文21-24
• 2.3.1 气象21-22
• 2.3.2 水文22-24
• 2.4 地层岩性24-27
• 2.5 新构造运动与地震27-28
• 2.6 岩土体类型工程地质特征28-30
• 2.7 水文地质特征30-32
• 2.8 植被类型及分布特征32
• 2.9 人类工程活动及特征32-34
• 第三章 研究区地质灾害发育特征与形成条件34-41
• 3.1 地质灾害类型及特征34-35
• 3.1.1 地质灾害类型34
• 3.1.2 滑坡发育类型34-35
• 3.1.3 崩塌发育类型35
• 3.1.4 泥石流发育类型35
• 3.2 地质灾害分布规律35-38
• 3.2.1 地质灾害空间分布规律35-36
• 3.2.2 地质灾害时间分布规律36-38
• 3.3 地质灾害形成条件38-41
• 3.3.1 地形地貌与地质灾害38
• 3.3.2 地层岩性及岩土体类型与地质灾害38-39
• 3.3.3 地质构造与地质灾害39
• 3.3.4 水与地质灾害39
• 3.3.5 人类活动与地质灾害39-40
• 3.3.6 地震活动与地质灾害40-41
• 第四章 研究区地质灾害易发性评价指标体系41-48
• 4.1 易发性总体评价原则41
• 4.2 评价指标体系的建立41-48
• 4.2.1 易发性评价指标体系41-42
• 4.2.2 评价指标量化42-44
• 4.2.3 评价指标权重的确定44-48
• 第五章 研究区地质灾害易发性分区评价48-59
• 5.1 评价单元格的划分48
• 5.2 指数法48-51
• 5.2.1 数学模型49
• 5.2.2 评价单元易发性指数计算49-51
• 5.2.3 易发区的划分51
• 5.3 信息量法51-54
• 5.3.1 数学模型51-53
• 5.3.2 评价指标的选取53
• 5.3.3 评价单元的信息量计算53-54
• 5.3.4 易发区的划分54
• 5.4 评价结果对比分析54-57
• 5.5 地质灾害易发性分区评价57-59
• 5.5.1 地质灾害高易发区57
• 5.5.2 地质灾害中易发区57
• 5.5.3 地质灾害低易发区57-58
• 5.5.4 地质灾害非易发区58-59
• 第六章 结论与展望59-61
• 6.1 结论59
• 6.2 展望59-61
• 参考文献61-64
• 攻读学位期间取得的研究成果64-65
• 致谢65

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5 杨t

本文编号：263470