制图综合技术在铁路电子地图中的应用研究

发布时间：2017-03-24 23:11

  本文关键词：制图综合技术在铁路电子地图中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着“数字铁路”概念的普及推广和系统落实,铁路电子地图已经成为铁路信息化建设的必备基础设施。铁路电子地图为铁路各部门、各系统之间提供铁路专题的地理信息资源、直观的地理信息内容以及决策分析时的地理信息支持,可以提高铁路运营部门现有业务的科学决策水平和信息利用效率。地理信息是铁路信息资源的重要组成部分,如何在铁路电子地图中准确科学的表现铁路地理信息是铁路地图制图者关注的焦点问题。铁路地理信息通过地图综合手段实现视觉智能化表达,也是铁路电子地图的智能化的重要体现。目前铁路电子地图的地理信息表达主要通过多细节层次技术对地理信息进行属性分类,根据显示要求调取图层实现地理信息显示,但是分层的细化程度直接影响着地图的显示,而制图综合技术是根据地图显示需求,结合影响地图显示的因素,运用智能计算方法求解地图显示元素最优表达的方法,将可视化的地图图形处理拓展为用数字化方法科学描述地理空间分布和相互关系。因此,本文提出一种基于制图综合技术的铁路电子地图,来满足铁路地理地貌的智能化表达,实现科学准确的铁路地理位置显示。论文通过研究制图综合技术在地图制图中的作用,得出了制图综合技术是有效提高地图表达水平的方法,通过制图综合技术过程的介绍,确定铁路地理位置的表达与选取作为论文的研究内容。制图综合技术是制图思维的外在体现,而制图综合知识是制图思维的标准,通过制图综合知识的介绍,本文规定了针对铁路节点制图综合的知识组成,以指导制图综合过程中的节点选取标准。制图综合过程中要考虑的因素既要顾及节点的自身特性,又要保持铁路节点的空间分布特征,以制图综合知识为指导,形成针对铁路节点的制图综合模型,运用细菌觅食算法对铁路节点的制图综合模型进行求解,从而实现对铁路节点制图综合并运用于铁路电子地图中。该铁路电子地图目前运行在兰州铁路公安局警卫任务指挥系统中,铁路节点的显示表达有很好的使用价值。
【关键词】：制图综合 铁路电子地图 综合知识 细菌觅食算法
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U29-39;P283.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-13
• 1.1 论文研究的背景及意义9-10
• 1.2 国内外应用研究现状10-11
• 1.2.1 国外应用研究现状10-11
• 1.2.2 国内应用研究现状11
• 1.3 该领域存在的问题11-12
• 1.4 论文研究的主要内容12-13
• 2 制图综合技术的基本理论与应用13-18
• 2.1 制图综合技术在地图制图中的作用13
• 2.2 制图综合技术概述13-16
• 2.2.1 制图综合技术基本理论13-14
• 2.2.2 制图综合对象14-15
• 2.2.3 制图综合技术15
• 2.2.4 自动制图综合技术15-16
• 2.3 铁路节点自动制图综合16
• 2.4 基于细菌觅食算法的地图自动制图综合基本框架16-17
• 2.5 小结17-18
• 3 铁路节点数据的获取与综合知识的表达18-26
• 3.1 铁路节点数据获取18
• 3.1.1 铁路节点数据组成18
• 3.1.2 铁路节点数据的获取18
• 3.2 制图综合知识18-21
• 3.2.1 地图制图综合知识19-20
• 3.2.2 铁路节点自动制图综合知识的建立20-21
• 3.3 节点层次结构化数据模型21-25
• 3.3.1 铁路节点的特点分析21
• 3.3.2 基于铁路节点的节点层次化数据结构的表示21-25
• 3.4 小结25-26
• 4 基于细菌觅食算法的铁路节点自动选取模型26-40
• 4.1 铁路节点选取的特点和原则26-27
• 4.1.1 铁路节点选取的特点26
• 4.1.2 铁路节点选取的原则26-27
• 4.2 细菌觅食算法及多目标优化问题27-30
• 4.2.1 细菌觅食算法的相关知识27-29
• 4.2.2 多目标优化问题29-30
• 4.3 铁路节点选取的目标函数设计及适应度函数确定30-32
• 4.3.1 目标函数的设计30-31
• 4.3.2 适应度函数的确定31-32
• 4.4 基于细菌觅食算法的铁路节点自动选取模型设计32-36
• 4.4.1 细菌觅食算法的不足32
• 4.4.2 细菌觅食算法设计中的几个关键问题32-36
• 4.5 应用实例36-39
• 4.6 小结39-40
• 5 基于制图综合技术的铁路电子地图系统40-45
• 5.1 系统基本情况介绍40-41
• 5.2 系统功能实现简介41-43
• 5.2.1 系统功能41
• 5.2.2 系统功能实现41-43
• 5.3 小结43-45
• 结论45-47
• 致谢47-48
• 参考文献48-51
• 攻读学位期间的研究成果51

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本文编号：266305