广州市核心区盗抢犯罪时空分布特征及其实体空间环境影响因素

发布时间：2020-05-23 06:59

【摘要】：空间环境是人类活动的空间载体,其所承载因素的空间分异和演变也影响着人类的行为;犯罪行为作为一种特殊的人类活动同样也受空间环境本身及其承载因素的影响和制约,因此运用GIS技术开展犯罪时空分布特征及其实体空间环境影响因素研究意义重大。以国内外犯罪地理学相关理论和实证研究为基础,将广州市核心区作为研究区域。以2013-2015年广州市核心区各级法院审理的盗抢犯罪案件数据为研究对象,进行数据收集、清洗,整合构建犯罪数据库;从案件发生环境(室内,室外)、是否为重复案件(系列案件,非系列案件)、空间位置、发生时间(年—月—日)等维度综合分析城市盗抢犯罪案件的时空分布特征,并探究实体空间环境影响因素与犯罪时空分布之间的关系,丰富国内犯罪地理研究的实证成果。研究主要结论如下:(1)广州市核心区盗抢犯罪案件具有明显的时间分异特征。全年呈现出明显的“前低后高,总体上升”的特征,日间变化中,,“下午”时段案件占比最大,“凌晨”时段次之。不同案件类型时间分异特征基本与全部案件的时间分异特征保持一致,仅在幅度上有所区别。(2)广州市核心区盗抢犯罪案件具有明显的空间分异特征。案件分布北密南疏,案件主要集中在荔湾区东北部、越秀区大部、天河区南部,海珠区中西部;具有体育西地铁站,广州火车站两个明显的高值区域。(3)广州市盗抢犯罪案件具有明显的时空分异特征。2013-2015年间,犯罪热点区域表现出从荔湾越秀毗连区向天河区转移的趋势;通过剔除短暂热点区域得到的稳定时空热点区域,发现在仅占核心区总面积0.3%的稳定时空热点区域内发生了占总案件数38%的案件,案件分布高度集中。(4)根据犯罪稳定时空热点区域的实体空间环境特征可将犯罪稳定时空热点区域分成交通枢纽型、城中村型,商业地带型。交通枢纽型热点区域,以广州火车站为代表,犯罪案件多发生在交通枢纽设施内部或其周边街区,案件类型以公交盗抢为主;城中村型热点区域,以桂田村和河沙村为代表,案件多发生在城中村内出租屋、临街商铺、道路街巷和邻村工贸区,案件类型以入室盗抢、商铺盗抢为主;商业地带型热点区域,以天河区商圈和沿江路为代表,犯罪案件多发生在商业地带内的主要街道街面、临街商铺,大型商厦和配套交通枢纽近旁。高发案件类型多样,以商铺盗抢、街头盗抢、入室盗抢,公交盗抢为主。(5)实体空间环境影响因素与广州市盗抢犯罪案件的空间分异关系密切。所有实体空间环境影响因素中,功能设施多样性类影响因素以及部分特定功能设施影响因素对盗抢案件的发生位置具有更强的解释力,且不同影响因素之间相互影响,协同增强,具有比单个因素更高的解释力。设施组合度、餐饮服务,社区生活是不同案件类型、不同辖区共有的主要影响因素,说明盗抢犯罪高发区域都具有空间环境复杂、餐饮服务和社区生活设施相对集中的特点。
【图文】：

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广州大学理学硕士学位论文别、广州市核心区实体空间环境影响因素数据集构建的基础上，选取构建影响因素指标体系。运用地理探测器方法分析城市实体空间环境影响因素对犯罪时空分布特征的影响程度以及因素间的交互作用类型和强弱。识别出实体空间环境影响因素中的主导因素，尝试解析实体空间环境影响因素与盗抢犯罪时空分布特征的相互关系。（5）归纳总结广州市核心区盗抢犯罪时空分布的特征和变化规律以及实体空间空间环境影响因素与盗抢犯罪之间的关系，为警务相关部门警力资源分配优化和犯罪防控提供参考。

空间特征,犯罪地理,犯罪现象,空间分析法

图 1-2 工作路线Fig.1-2 Work route1.4.3 研究方法（1）资料收集和文献综述收集整理国内外有关的研究文献，提取相关信息，加以概括分析、引用，并进行评价，，以确定研究主题、研究内容和研究方案。（2）空间分析法犯罪地理研究最主要的内容是分析识别犯罪现象的时空分布特征并揭示其规律，空间分析包含了从总体趋势到时空间特征识别的多种工具，并能将结果图形化展现出来，是最为有效和直观的研究手段。研究将采用全局莫兰指数检验，检验空间自相关性；趋势面分析、核密度估计、Dbscan 空间聚类分析等方法犯罪案件空间特征。
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：D917.3;P208

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