面向GIS软件的遥感专题应用策略研究

发布时间：2020-07-13 16:02

【摘要】：近年来地理信息系统理论与遥感技术都取得了长足的发展,由于遥感影像中包含丰富的地理环境信息,在GIS的促进下可以从遥感影像中提取和分析出深层信息,更因为遥感技术具备快捷获取影像数据的特点,目前遥感数据已成为GIS应用更新数据的重要来源。此外为了能从遥感影像中提取出更多的遥感专题信息,对遥感数据自身处理分析算法的应用研究也越来越多,由此应运而生各类遥感专题算法。所以研究如何将遥感专题算法与GIS软件集成,也成为遥感和地理信息系统学科的热门研究问题。但现有的GIS软件是以景为单位对影像进行组织和处理,面对遥感影像数据海量的发展趋势,以景为单位的影像组织方式,无法满足GIS软件对遥感影像数据高效处理、分析和可视化的需求。此外传统的遥感算法与GIS软件集成,多使用代码将遥感算法固定在系统中,这种方案不利于算法后期的维护和功能扩展。针对以上问题本文的研究工作包含以下三个方面:(1)面向GIS软件的遥感专题算法集成策略针对传统的遥感算法与GIS软件集成繁琐且复杂等问题,开展了面向GIS软件的遥感专题算法集成策略的研究。在集成策略中提出了遥感专题算法集成架构,该架构基于树形结构,使用XML技术对遥感算法和算法可视化界面进行描述和管理,降低了遥感算法与系统的耦合度,增强了系统的可扩展性,最终实现了遥感专题算法在GIS软件上动态集成。(2)面向GIS软件的遥感瓦片数据空间处理策略针对现有的GIS软件无法高效处理遥感影像大数据的问题,本文摒弃传统GIS软件中以景为单位的影像组织方式,将五层十五级遥感瓦片作为数据处理基本单位;并根据瓦片数据的空间特性和时间特性,提出了一套对瓦片数据的空间处理策略,从而满足GIS软件对遥感影像大数据的高效处理和可视化的需求。(3)基于Dotspatial的遥感专题原型系统的实现基于Dotsapial地理信息系统类库实现了GIS软件的基本功能,并利用WinForm窗体,构建了遥感专题原型系统的可视化界面。该原型系统可根据不同的遥感专题算法,定制不同的GIS专题系统。此外根据瓦片数据的特性,设计了针对瓦片数据的任务区域选择、瓦片数据量分布、瓦片全覆盖和专题制图等功能。本文设计的原型系统不但可以灵活集成遥感算法,还可以高效处理遥感瓦片数据,使遥感专题算法和算法输入数据通过原型系统被巧妙的集成。项目实践证明,本文所进行的研究不仅可以高效的处理和组织瓦片数据,而且简化了遥感专题模块算法与GIS软件集成的复杂性,实现了遥感专题算法的灵活动态集成。本文的研究为地理信息系统在数据组织方式和算法集成方面的发展提供了新的思路与方法。
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P208;P237
【图文】：

影像金字塔,组织模型,金字塔模型

图 2-1 影像金字塔组织模型图目前 GIS 软件市场上常见的影像金字塔模型主要有以下几种：World Wind 金字塔模型、Google Map 金字塔模型、OpenStreetMap 金字塔模型、Bing Map 金字塔模型等。

投影图,金字塔模型

图 2-2 World Wind 金字塔模型 Map 金字塔模型金字塔模型是 Google 公司推出的，该模型采用的投经度范围在[-180，180]之间。当投影是正方形时纬度范后以投影图片的左上角为坐标原点[-180，85.05113]，

序列,金字塔模型

图 2-3 Google Map 金字塔模型处理方面，为了便于图像的可视化显示，高斯金字塔和拉组织模式也在逐步兴起。高斯金字塔是以块为单位的一系是将原始图像按照一定的压缩比例，将图像抽样生成出一序列按照固定像素大小分块[42]。高斯金字塔采用的是向下

【参考文献】