基于自适应天线的导航抗干扰算法研究

发布时间：2017-03-30 09:12

  本文关键词：基于自适应天线的导航抗干扰算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：导航系统是基于卫星通信的，，由于导航信号微弱，特别是在室内或者战争环境下，导航接收机极易遭受干扰而停止正常工作，因此，为了改善导航接收机的性能和稳定性，导航抗干扰系统就显得尤为重要。 本文先阐述了导航系统的现状，GPS的组成原理和信号结构，GPS干扰类型和相应的抗干扰措施；接着分析了自适应阵列原理，对比了矩形阵，直线阵和圆形阵的特点，选定了均匀线阵作为干扰算法仿真阵形。最后阐述了功率倒置算法(PI)的原理并进行推导，针对空域滤波模型对其进行了Matlab仿真，重点分析了高动态环境下接收机的特点，抗干扰算法的选取，并对比了各个算法的优缺点，取得成果如下： 1)分析了基于微分约束的最小功率抗干扰算法，并与功率倒置算法(PI)进行对比，总结了各自的优缺点。 2)提出了一种适用于高动态GPS接收机的自适应抗干扰递推算法。这种算法主要是基于功率倒置方法，并在干扰方向加上微分约束，然后经推导得出的基于微分约束的最小功率递推抗干扰算法。仿真结果表明，相比一般的导航抗干扰算法，此算法不但可以在干扰方向上加宽零陷宽度，而且由于采用递推，其收敛速度也相应地加快。
【关键词】：GPS 自适应 抗干扰 最小功率
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P228.4
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 本论文研究背景与意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 本论文的组成部分10-13
• 第二章 GPS 系统13-21
• 2.1 导航系统介绍13-15
• 2.1.1 导航系统现状13-14
• 2.1.2 卫星导航系统的应用14-15
• 2.2 GPS 系统构成15-16
• 2.2.1 GPS 原理15
• 2.2.2 GPS 组成15-16
• 2.3 GPS 信号特性分析16-19
• 2.3.1 GPS 信号结构和特点16-18
• 2.3.2 C/A 码18
• 2.3.3 P 码18-19
• 2.4 GPS 干扰类型19-20
• 2.5 本章小结20-21
• 第三章 自适应阵列天线算法研究21-35
• 3.1 自适应阵列天线的基本原理21-23
• 3.1.1 自适应阵列天线组成21-22
• 3.1.2 方向图乘积原理22-23
• 3.2 阵列信号接收模型23-28
• 3.2.1 均匀线阵接收模型23-24
• 3.2.2 均匀线阵仿真即特征24-25
• 3.2.3 其他典型阵列接收信号模型25-28
• 3.3 自适应滤波概述28-29
• 3.3.1 自适应滤波器的分类28-29
• 3.3.2 自适应滤波器的基本构成29
• 3.4 自适应算法的最优准则29-33
• 3.4.1 线性约束最小方差准则29-30
• 3.4.2 最大信干噪比准则30-31
• 3.4.3 最小均方误差准则31-32
• 3.4.4 最大似然准则32
• 3.4.5 四准则对比分析32-33
• 3.5 本章总结33-35
• 第四章 GPS 空域抗干扰算法研究35-49
• 4.1 功率倒置算法35-40
• 4.1.1 算法简介35
• 4.1.2 算法模型的建立35-39
• 4.1.3 空域滤波仿真39-40
• 4.2 高动态算法40-45
• 4.2.1 高动态运动模型41
• 4.2.2 算法理论41-43
• 4.2.3 空域滤波仿真43-45
• 4.3 高动态迭代算法45-48
• 4.3.1 算法理论45-47
• 4.3.2 空域滤波仿真47-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第五章 总结和展望49-51
• 5.1 总结49
• 5.2 展望49-51
• 致谢51-53
• 参考文献53-57
• 攻读研究生期间参加科研及发表论文情况57-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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本文编号：276747