基于TLS点云数据的大比例尺成图及其质量评价研究

发布时间：2020-08-01 19:12

【摘要】：传统大比例尺地形图测绘的野外工作量大,采样点数量偏少,更新速度慢,周期长,需要耗费大量的人力物力,不能很好的适应社会经济的快速发展。如何使用新的测量方法来提高生产效率的同时降低劳动强度是一个值得关注的问题,这需要探索新方法、新技术和新流程,以提高工作效率。地面三维激光扫描技术用于大比例尺地形图测量,突破了传统的单点测量,实现了“面域”扫描数据采集,操作简单,具有高效、速度快、高分辨率的现场数据获取能力,在一定程度上减轻了外业工作强度,有效提高了外业数据采集效率,是数字测图的又一次创新和进步。因此,本文针对地面三维激光扫描点云数据大比例尺成图及其质量评价进行了相关分析和研究。本文开展了以下几方面的工作:(1)阐述了地面三维激光扫描系统的构成、工作原理、技术特点和Lecia Scanstation2扫描系统,以及点云数据预处理方法。(2)综述了地面点云数据滤波方法和地形建模方法,研究了移动曲面拟合点云滤波算法及存在的问题,提出了改进算法,并通过实例验证了改进后的移动曲面拟合点云滤波算法的有效性,分析了基于规则格网地形建模和基于不规则格网地形建模两种方法的优缺点。(3)研究了地面三维激光扫描点云数据大比例成图的特点和流程,针对其特点和成图流程分析了地面三维激光扫描点云数据大比例尺成图的质量评价指标,从原始点云数据、点云数据处理过程以及点云数据成图后三方面来进行指标的选取和相关质量评价方法分析。(4)选取西安某一区域的地形扫描点云数据,实验分析了大比例尺成图的方法及流程,主要包括数据获取、点云数据处理和地形图绘制三个方面,并对其成图质量进行了评价分析。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：P217
【图文】：

地面三维激光扫描仪的系统构成

ScanStation2扫描仪

点云数据配准

【参考文献】

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本文编号：2777878