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基于GIS的济南市公交线路网优化研究

发布时间:2017-03-31 02:10

  本文关键词:基于GIS的济南市公交线路网优化研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:当前,在我国大部分城市中,公共交通与城市经济二者的发展存在较为严重的脱节现象,前者严重滞后于后者,无法满足居民在城市公共交通方面的需求。故而,合理优化城市公共交通路网,使其更加合理是十分必要的。城市公共交通线路网优化的宗旨是以城市现有道路系统和公共交通运力为基础,合理布局城市公共交通线路网,在最大程度上发挥公共交通系统的最佳效益。日益成熟的GIS技术,使得城市公共交通线路网优化设计引入GIS技术成为一种必然。公共交通客流需求预测是城市公共交通线路网优化设计的关键环节之一,预测结果正确与否,对规划的科学性和合理性有很大影响。 本文以济南市公共交通客流需求预测为具体案例进行研究,,首先,在绪论部分介绍了本文的研究目的、研究意义、国内外研究现状、研究内容与方法等;其次,对公交线网优化设计和GIS的基本理论进行简要介绍;再次,通过组织对济南市的居民出行调查、乘车客流调查、交通现状调查、土地利用调查以及相关交通规划资料的收集,比较完整的掌握了公共交通分析和预测建模的基础数据;第四,对济南市居民出行特征进行分析,主要包括居民出行特征与居民公共交通出行特征两个部分;第五,介绍了公共交通客流需求预测的原则和内容,并研究了公共交通客流需求预测中的出行生成预测、出行分布预测、出行方式划分预测、公共交通客流分配等模型。
【关键词】:GIS 公共交通线路网 公共交通客流需求 公共交通出行
【学位授予单位】:河北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U491.17;P208
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 绪论9-13
  • 1.1 研究目的9
  • 1.2 研究意义9-10
  • 1.3 国内外研究现状10
  • 1.3.1 国外研究现状10
  • 1.3.2 国内研究现状10
  • 1.4 研究的主要内容与技术路线10-12
  • 1.4.1 研究的主要内容10-11
  • 1.4.2 技术路线11-12
  • 1.5 研究方法12-13
  • 1.5.1 文献资料法12
  • 1.5.2 理论与实践相结合的方法12-13
  • 2 理论基础13-15
  • 2.1 公交线网优化设计概述13-14
  • 2.1.1 公交线路网优化的基本原则13
  • 2.1.2 线路网优化的目标13
  • 2.1.3 线路网优化的约束条件13
  • 2.1.4 需求预测的原则和内容13-14
  • 2.2 GIS 技术14-15
  • 3 基于 GIS 的公交基础数据系统的建立15-25
  • 3.1 数字地图的获取15-16
  • 3.1.1 数字地图的直接获取15
  • 3.1.2 数字地图的间接获取15-16
  • 3.2 基于 GIS 的公交数据库16-25
  • 3.2.1 概述16-17
  • 3.2.2 数据库图层的建立17-22
  • 3.2.3 公交数据库的建立22-25
  • 4 居民出行特征分析25-32
  • 4.1 居民出行调查概况25
  • 4.2 出行特征分析25-28
  • 4.2.1 出行目的分析25-26
  • 4.2.2 出行耗时分析26-27
  • 4.2.3 出行距离分析27-28
  • 4.2.4 以上、下班(学)为目的出行特征分析28
  • 4.3 公共交通出行特征28-32
  • 4.3.1 公共交通出行方式与出行目的的关系28-29
  • 4.3.2 选择公共交通出行方式的职业分布29-30
  • 4.3.3 选择公共交通出行方式的收入情况30-31
  • 4.3.4 公共交通出行直达比率31
  • 4.3.5 居民对公共交通的评价31-32
  • 5 公共交通客流需求预测模型32-43
  • 5.1 出行生成预测模型32-36
  • 5.2 出行分布预测模型36-38
  • 5.3 出行方式划分预测模型38-40
  • 5.4 公共交通客流分配模型40-43
  • 5.4.1 公共交通客流分配基本流程40
  • 5.4.2 公共交通客流分配技术的主要内容40-41
  • 5.4.3 交通分配模型41-43
  • 结论43-45
  • 参考文献45-48
  • 致谢48-49
  • 攻读学位期间取得的科研成果清单49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 王英杰;刘威;;基于GIS平台的地铁客流预测模型构建[J];交通信息与安全;2010年03期

2 陈大鹏;孙瑞;王栋;;基于土地利用的交通需求预测分析[J];交通科技与经济;2008年02期

3 马超群;陈宽民;王玉萍;;城市轨道交通客流预测方法[J];长安大学学报(自然科学版);2010年05期

4 朱昊;;北京奥运智能交通系统对上海世博会的启示[J];交通与运输;2009年02期

5 李曙光,苏彦民;基于GIS的城市公交路网最优路线算法研究[J];中国公路学报;2003年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄建玲;城市轨道交通客流后评估研究[D];北京交通大学;2011年


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本文编号:278635

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