面向海洋灾害的承灾体数据处理与专题制图技术研究
【学位单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:P7;P285.7;P73
【部分图文】:
Figure?1.1?Death?(including?missing)?number??caused?by?storm?surges?and?waves?in?China?from?2007?to?2016??据图1.1可知,我国2007?2016年这十年之间,总体上以海浪灾害导致死亡(含失??踪)人数占绝大多数,达到758人,且此类事件每年均有发生;风暴潮灾害亦造成总数??158人的死亡或失踪。??本文对风暴潮、海浪、海啸、海冰、海平面上升这几类海洋灾害的定义、特征、分??4??
历史海浪场数据集建立的核心目标是建立研宄海域的0.1°?X?0.1°空间分辨率的历史??海浪场数据集,而因为海浪场与风场的关系密切,欲要建立历史海浪场数据集,风场数??据集的建设也必不可少,图2.2为历史海浪场数据集的建立流程。??历史气象?k?再分析风??观测数据/?m? ̄¥场数据集??驱动??对比验证????V??历史海浪?海浪数值??观测数据?模式SWAN?? ̄i ̄?r'??,?:丨士?,??近海海浪??历史数据—■系统检验??集??图2.?2历史海浪场建立流程??Figure2.2?Flow?chart?for?historical?wave?field?establishing??对山东省近海海域的再分析风场数据集的构建以中尺度大气模式WRF为依托,而??历史海浪数据集则是受再分析风场数据集驱动,基于海浪数值模式SWAN进行建立。??其中,WRF?(The?Weather?Research?and?Forecasting?Model)是由美国"NCAR?(国家??大气研究中心)研发的中尺度大气模式,动力框架和计算方案比较完善,对于中尺度天??气现象的模拟有着较大的优势。SWAN模型是由荷兰Delft理工大学研发的针对近海区??域的海浪模型。??海浪危险性评估流程??历史海浪场数据集构建完成后,以其为研宄对象,对每个格点上海浪要素年极值序??列进行统计
图2.?4海啸危险性评估流程??Figure2.4?Flow?chart?for?hazard?assessment?of?tsunami??灾害危险性等级划分以评估区域经过模拟获得的最大海啸波幅分布性等级划分??尺度海啸危险性评估以区县为评估单元,以最大海啸波幅为评估指体标准如表2.9。??表2.?9海啸灾害危险性等级划分标准??Table2.9?Classification?standard?of?tsunami?hazard??危险等级?最大波幅(m)?潜在影I?H?>?3.0?大范围淹II?1.0?<W?<?3.0?局部淹III?0.5?<?W?<?1.0?近岸强IV?H?<0.5?无威胁??灾害危险性由高到低划分为I、II、III、IV四个等级。。??
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