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基于GIS的景区游人游憩模型及可视化系统

发布时间:2020-10-24 02:02
【摘要】:随着中国经济的不断发展,人民收入增加,旅游成为大部分人生活中必不可少的一种休闲方式。近年来,各个景区游客量都有大幅增长,尤其在国家特定节假日甚至出现了游人“井喷”的现象。景区管理不仅需要掌控景区内的游人数量,同时还需要注意景区内的游人分布情况,避免出现部分区域人流密度过大发生危险。目前已经出现了激光探测、视频探测等技术,实现了对景区内游客数量的实时监测,但在景区内高密度架设监测设备掌握景区内的游人分布的方法面临着成本高,施工难等问题。因此,如何通过已知的部分信息得到整个景区的游人游憩情况十分必要。文章基于多智能体模拟仿真和GIS技术,通过设计景区游人游憩模型,对景区中游人的游憩行为进行模拟,由游憩模型计算获得景区全天内游客游憩分布和情况。以北京南锣鼓巷景区作为实例,通过实地调研,分析景区的空间特点、游客群体特点,归纳总结景区的游憩模式,以此为基础设计南锣鼓巷景区的游憩模型,并且利用开源模拟仿真工具,通过编程和数学模型实现了游憩模型,搭建根据游客进入数据进行计算,模拟游客整个游憩过程的模拟仿真平台。最后以模拟仿真平台为核心,建立一套模拟可视化系统,实现模拟平台与现实景区管理的实际应用。本文的主要工作及创新点如下:(1)根据景区种类,简单分析了各种景区的主要游憩方式。针对北京南锣鼓巷景区,从景区基本情况、空间特点和游客群体特点进行分析,归纳出该景区的主要游憩模式,以此为依据设计景区游人游憩模型。(2)景区游人游憩模型包括了三个部分,分别是模拟环境场景、环境Agent和游人Agent,分析了三个组成部分的关系和作用,并且进行了详细设计。以模拟中的环境场景为空间基础,游人Agent为主要对象,以空间关系的感知和判定为基础,结合模拟中各个对象的属性值,建立模拟仿真的规则。(3)基于设计的游憩模型,通过MASON模拟仿真工具,通过数学模型和仿真框架,实现了南锣鼓巷景区的模拟仿真平台。平台可选择单日景区游客进入数据为源数据,通过平台进行模拟计算,得到当日景区所有进入游客的整个游憩过程的相关数据。并且将模拟计算的游客离开的数据与实际监测所得游客离开数据进行对比,验证游憩模型的精度。(4)结合JAVA WEB开发技术,以游憩模拟仿真平台为基础,搭建南锣鼓巷景区游人游憩可视化系统,实现模拟仿真的应用。管理者可通过系统查询景区游客进入离开的相关数据,选择特定的某天游客进入数据,通过游憩模型计算出当天游人游憩的过程,得到景区游客的时空分布。同时结合现实中景区的管理措施,将管理措施设置为游憩模型中对应的条件参数,在模拟中的某个时刻改变游憩模型条件参数,通过模型后续运算的游憩结果,得到不同条件下游客游憩的变化,验证管制措施的可行性和效果。(5)系统同时引入多种可视化方法,从图像渲染、动态图表和地图渲染三种类型对景区模拟的过程进行表达,使管理者可以直观获取所需要的信息。本文针对南锣鼓巷的空间和游客群体进行了分析,总结了游憩特点,以此为基础设计了景区的游憩模型。并且通过实地调研和相关实际数据,计算获得了模型中相关参数的数值。通过MASON模拟仿真工具实现了游憩模型,创建了景区的游憩模拟仿真平台。最后通过JAVA WEB技术,开发了B/S式南锣鼓巷景区游人游憩可视化系统。通过该系统实现了模拟仿真的应用,管理者可通过系统中的多种可视化方法查看景区模拟的游人游憩过程,获得游客的时空分布。将景区具体管理措施转为换模型参数,通过游憩模型不同条件参数下计算结果的对比验证管理措施的可行性。最终实现基于部分数据进行模拟仿真,推算整个景区完整游憩数据的目的,为智慧景区的管理提供更多参考。
【学位授予单位】:北京建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:P208;TP393.09
【图文】:

锣鼓,景区,情况,商铺


第 2 章景区特性分析及游憩模型设计13图2-2 南锣鼓巷景区情况Fig.2-2 Nanluogu Lane Scenic Area南锣鼓巷作为一个传统的街巷型街道,四周由各种院落和民房空间围合构成,院落房屋排规则紧密,路网清晰。从南至北链接地安门东大街和鼓楼东大街的道路为主街道,与之相交胡同为支巷,形成了开放的景区。景区内建筑以民居、商铺和公共设施为主,其中街道两侧 80%左右的建筑为商铺,各个支巷道路两侧以民居为主,存在部分商铺。景区内商铺属于外向型空间,会吸引游客进入停留。通过实地调研,南锣鼓巷主街两侧商铺的面积达到 6029.91 平方米,相对于主干道的面积 6288 平方米已不能忽略,与主干道一样设定为景区的空间范围内。2.3.3 南锣鼓巷景区游客群体特征分析南锣鼓巷作为一个开放的景区

锣鼓,年龄组成,游客,群体


第 2 章景区特性分析及游憩模型设计表2-1 南锣鼓巷游客群体情况统计表Tab.2-1 Nanluogu Lane Tourist Group Statistics间样本量(人)老年人(人)中年人(人)青年人(人)男性(人)( 6 月94 8 20 66 46 9 月176 16 31 129 90 10 日169 18 47 104 84 汇总以上调查结果,总结出在样本量为 439 人的情况下,老年人共计 4 10%,中年人共计 98 人,占总人数 22%,青年人共计 299 人,占总人数果如图 2-3 所示。同时,对于性别调查得到男性共计 220 人,占总人数 219 人,占总人数 50%,统计结果如图 2-4 所示。

锣鼓,群体性,游客


汇总以上调查结果,总结出在样本量为 439 人的情况下,老年人共计 10%,中年人共计 98 人,占总人数 22%,青年人共计 299 人,占总人果如图 2-3 所示。同时,对于性别调查得到男性共计 220 人,占总人数 219 人,占总人数 50%,统计结果如图 2-4 所示。图2-3南锣鼓巷游客群体年龄组成Fig.2-3 Age Group of Tourists in Nanluogu Lane
【参考文献】

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1 胡春雨;基于群体智能的人群疏散建模与仿真方法研究[D];山东师范大学;2015年



本文编号:2853854

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