当前位置:主页 > 科技论文 > 测绘论文 >

多径干扰下GPS弱信号的捕获与跟踪研究

发布时间:2017-04-06 19:10

  本文关键词:多径干扰下GPS弱信号的捕获与跟踪研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近年来,随着GPS接收机技术的逐渐成熟,用户对定位要求不断提高,复杂环境下接收机的应用技术已经成为一项研究热点。弱信号环境是最为典型的复杂条件,在弱信号环境下,多径信号往往成为主要的干扰来源。本文对多径干扰下弱信号的捕获与跟踪进行了研究,主要工作如下: 首先,介绍了接收机在弱信号处理和多径抑制技术方面的发展概况,并且研究了多径信号的产生机理,编程实现了载噪比和多径情况可调的L1C/A码信号,为后续研究提供了可靠的信号源。 然后,研究了带有多径干扰的弱信号分别对捕获和跟踪的影响。低信噪比的信号在传统FFT码相位捕获时无法成功捕获,还会影响跟踪性能。多径的影响不仅使得跟踪结果的误差有明显的增加,还会导致在捕获判决时完全失效。 接着,,研究了一种新的弱信号捕获算法。将半比特法和全比特法结合,提出了一个改进的算法。新算法在半比特捕获失效时,进入全比特捕获,并且运用半比特法的捕获结果,使得捕获时间比全比特法减少了将近一半,同时具有全比特法的效果。 再次,研究了一种新的捕获判决算法。由于多径的存在,原有的判决算法失效。在原来的捕获判决算法上进行改进,提出了一种新的循环捕获判决法,有效的消除了多径信号带来的捕获判决影响。 最后,研究了多径干扰下弱信号的跟踪算法。将Strobe相关器算法中引入修正因子,对码环鉴相进行修正,有效抑制短多径。由于改进算法需要在弱信号的条件下,提供良好的载波跟踪性能,因此,考虑在载波跟踪算法中,引入EKF算法,能够有效的改善信噪比,提高弱信号下的载波跟踪性能。
【关键词】:GPS 弱信号 多径信号 捕获算法 捕获判决 码环跟踪 载波环跟踪
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:P228.4
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-12
  • 注释表12-13
  • 第一章 绪论13-19
  • 1.1 研究背景及意义13-14
  • 1.2 多路径抑制技术的发展概况14-16
  • 1.3 弱信号捕获技术的发展概况16-17
  • 1.4 本文主要内容和章节安排17-19
  • 第二章 GPS 接收机结构及多径中频弱信号的建模与仿真19-31
  • 2.1 GPS 接收机结构19-21
  • 2.1.1 射频(RF)前端20
  • 2.1.2 基带数字信号处理(DSP)20-21
  • 2.1.3 定位导航运算21
  • 2.2 GPS 信号结构及特性分析21-25
  • 2.2.1 导航电文22
  • 2.2.2 载波22
  • 2.2.3 伪随机码22-24
  • 2.2.4 信号的相关特性24-25
  • 2.3 多路径信号的建模与仿真25-29
  • 2.3.1 多径信号产生机理25-26
  • 2.3.2 GPS 多径中频信号建模26-28
  • 2.3.3 多路径中频信号的软件实现28
  • 2.3.4 多径信号的分类及特征分析28-29
  • 2.4 接收机接收信号功率29-30
  • 2.5 本章小结30-31
  • 第三章 GPS 多径弱信号对接收机的误差研究与仿真31-45
  • 3.1 GPS 多径弱信号对捕获的影响研究31-35
  • 3.1.1 GPS 信号捕获原理与仿真分析31-33
  • 3.1.2 弱信号对捕获结果的影响与仿真分析33-34
  • 3.1.3 多径信号对捕获结果的影响与仿真分析34-35
  • 3.2 GPS 多径信号对跟踪的影响研究35-44
  • 3.2.1 GPS 多径信号对载波环跟踪的影响研究36-39
  • 3.2.2 GPS 多径信号对码环跟踪的影响研究39-44
  • 3.3 本章小结44-45
  • 第四章 GPS 多径弱信号捕获算法研究45-64
  • 4.1 传统弱信号捕获算法研究45-54
  • 4.1.1 基本积分累加方法及比较45-47
  • 4.1.2 半比特捕获法47-48
  • 4.1.3 全比特捕获法48-49
  • 4.1.4 传统弱信号捕获算法仿真与分析49-54
  • 4.2 一种改进的 FHTF 弱信号捕获算法54-58
  • 4.2.1 改进算法的核心思想54-55
  • 4.2.2 基于 FHTF 的弱信号捕获算法55-56
  • 4.2.3 FHTF 捕获算法仿真与分析56-57
  • 4.2.4 仿真结果分析57-58
  • 4.3 一种改进的循环捕获判决算法58-61
  • 4.3.1 改进的捕获判决算法的核心思想58
  • 4.3.2 改进的捕获判决算法流程图和步骤58-60
  • 4.3.3 循环捕获判决算法的仿真分析60-61
  • 4.4 FHTF-循环判决算法的多径弱信号捕获61-63
  • 4.4.1 多径弱信号 FHTF-循环判决算法捕获仿真62-63
  • 4.4.2 仿真结果分析63
  • 4.5 本章小结63-64
  • 第五章 GPS 多径弱信号跟踪算法研究64-84
  • 5.1 多径估计算法研究与仿真64-70
  • 5.1.1 基于 TK 算法的多径估计64-65
  • 5.1.2 MEDLL 算法65-66
  • 5.1.3 窄相关技术66-67
  • 5.1.4 Strobe 鉴相器算法67-69
  • 5.1.5 多径抑制算法的优劣分析69-70
  • 5.2 一种改进的多路径抑制算法70-75
  • 5.2.1 改进算法的核心思想70-71
  • 5.2.2 修正因子σ的确定71-74
  • 5.2.3 σ修正因子算法应用74-75
  • 5.3 EKF 弱信号载波跟踪环设计75-77
  • 5.3.1 基于相关值输出的 EKF 载波跟踪结构75
  • 5.3.2 基于相关值输出的 EKF 载波跟踪建模研究75-77
  • 5.4 基于σ-STROBE-EKF 的跟踪环路算法77-83
  • 5.4.1 基于σ-Strobe-EKF 算法的环路噪声分析78
  • 5.4.2 基于σ-Strobe-EKF 的跟踪环路算法流程图78-79
  • 5.4.3 基于σ-Strobe-EKF 多径弱信号跟踪算法的仿真与分析79-83
  • 5.5 本章小结83-84
  • 第六章 总结与展望84-86
  • 6.1 本文研究内容总结84-85
  • 6.2 后续工作展望85-86
  • 参考文献86-89
  • 致谢89-90
  • 在学期间发表的学术论文90

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 毛克诚;孙付平;;扩展卡尔曼滤波与采样卡尔曼滤波性能比较[J];海洋测绘;2006年05期

2 林庆恩;茅旭初;;一种用于微弱GPS信号处理的快速捕获方法[J];计算机仿真;2010年10期

3 沈云峰,朱海,莫军,宋裕农;简化的Sage-Husa自适应滤波算法在组合导航中的应用及仿真[J];青岛大学学报(工程技术版);2001年01期

4 李成军;陆明泉;冯振明;;GPS中频信号模拟器的数学模型及实现[J];清华大学学报(自然科学版);2008年10期

5 刘广军,吴晓平,郭晶;Sage滤波器的发散问题解决[J];全球定位系统;2002年01期

6 商钧;仇跃华;;接收机窄相关技术理论研究[J];全球定位系统;2007年03期


  本文关键词:多径干扰下GPS弱信号的捕获与跟踪研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:289481

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/289481.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7352d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com