基于模糊聚类的光学遥感影像变化检测技术研究

发布时间：2020-12-05 02:18

　　遥感影像变化检测是利用同一位置不同时相的影像数据对研究区域变化信息提取的过程,是遥感技术领域的一个重要的应用,也是战场动态监测和地理国情监测的重要手段。不同时相的影像数据在成像过程很容易受到外界环境和传感器性能差异的影响,造成严重的“光谱混叠”现象,直接影响到变化检测精度。因此如何在变化检测过程减少这些不确定性因素的影响,提取主要变化信息,是变化检测的研究热点和难点。模糊集理论以及模糊聚类算法采用隶属度的形式描述样本的模糊性,在处理模糊性和不确定性问题中体现出较大的优势。论文针对光学遥感影像自身的特点,以模糊聚类算法为基础,分析经典变化检测算法的局限性并提出相应的改进方案。所做的主要工作和创新点如下:1.针对传统基于像素的变化检测结果较为破碎,易产生较多“椒盐现象”的问题,提出一种基于改进的一型模糊聚类的遥感影像变化检测方法。首先利用变化矢量分析法对已配准的遥感影像构造差异影像,再利用改进的一型模糊聚类算法对差异影像进行分割,通过在目标函数中添加带有邻域信息的模糊项进行迭代聚类,最后实现地物变化信息的提取。与传统检测方法进行对比,该方法能有效降低破碎像斑的数目,更好地保持变化地物的结构... 

【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

商业软件中常见的变化检测模块

战略支援部队信息工程大学硕士学位论文云量、雾霾以及气溶胶的差异）等等，这些都是变化检测的干扰的变化检测造成影响，需要在预处理过程（辐射校正、几何校正排除。但是实际中往往很难完全消除这些影响，如匹配精度不够局的配准误差满足要求，但是局部配准误差较大；相对辐射校正干扰等。这些都会导致变化检测过程产生“伪变化”信息。因此合适的特征来有效地表达变化地物的信息，抑制不需要的变化信。

第二章 遥感影像变化检测理论基础2.1.1 预处理对于同一区域不同时相的影像数据，其变化结果会受到很多干扰因素的影响，如图 2-所示，大气条件，太阳高度角等成像环境的不同都会影响到地物的波谱反射率，只有在变化检测之前通过合适的手段尽可能剔除这些干扰因素的影响，变化检测的结果才有意义概括来说预处理主要包括影像辐射校正、几何校正与配准和去噪去阴影等过程。成像环境差异引起的变化 硬件差异引起的变化 感兴趣变化

【参考文献】：
期刊论文
[1]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰.  测绘学报. 2017(10)
[2]融合多特征的建设用地变化检测方法[J]. 董丽萍,李新芝,王广亮,孙茜茜.  遥感信息. 2017(05)
[3]高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法[J]. 张鑫龙,陈秀万,李飞,杨婷.  测绘学报. 2017(08)
[4]联合变化强度和相关系数最小错分概率变化检测阈值优化[J]. 狄亚南,江刚武,张一,赵明衍,韩雪松,李明譞.  测绘科学技术学报. 2016(02)
[5]基于自适应区间二型模糊聚类的遥感土地覆盖自动分类[J]. 贺辉,胡丹,余先川.  地球物理学报. 2016(06)
[6]遥感影像变化检测算法综述[J]. 佟国峰,李勇,丁伟利,岳晓阳.  中国图象图形学报. 2015(12)
[7]采用独立阈值的遥感影像变化检测方法[J]. 贾永红,谢志伟,张谦,杨刚.  西安交通大学学报. 2015(12)
[8]基于小波融合和PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测[J]. 慕彩红,霍利利,刘逸,刘若辰,焦李成.  电子学报. 2015(07)
[9]结合多尺度几何分析和KICA的遥感图像变化检测[J]. 吴一全,曹照清,陶飞翔.  遥感学报. 2015(01)
[10]基于区间值模糊C-均值算法的土地覆盖分类[J]. 余先川,贺辉,胡丹,周伟.  中国科学:地球科学. 2014(09)

博士论文
[1]多时相遥感图像变化检测技术研究[D]. 陈寅.华中科技大学 2014

硕士论文
[1]多时相遥感图像像素级变化检测方法研究[D]. 王立民.国防科学技术大学 2009



本文编号：2898684