基于Sentinel-1A数据的成都市中心城区地表形变研究

发布时间：2020-12-06 12:10

　　近年来,城市的地表沉降问题逐渐引起人们的关注。在对地表形变的测量技术上,除传统的GPS测量计算书和水准测量技术外,还可应用遥感领域的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）进行测量。SAR工作在微波波段,能够在短时间内获取到大面积的地物散射特性,如相关的频率、相位、幅度以及极化等信息。差分雷达干涉（Differential Interferometric SAR,D-InSAR）测量技术是在合成孔径雷达干涉（Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR）测量技术上发展起来的地表形变测量技术。利用InSAR技术可以得到数字地面高程模型（Digital Elevation Model,DEM）。D-InSAR技术利用DEM数据来消除干涉图中由地形因素带来的影响,进而实现对地表微小形变的检测。Sentinel-1A卫星由欧空局（European Space Agency,ESA）于2014年4月发射,其中心波长为0.56 cm。研究区域为成都市中心城区,中心位置103°55’48"E,30°40’48"N。本文对S... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及存在问题
        1.2.1 国内外研究现状
        1.2.2 存在问题
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文的创新之处
    1.5 论文组织结构
第二章 原理及实验基础
    2.1 干涉原理概述
        2.1.1 InSAR基本原理
        2.1.2 D-InSAR基本原理
    2.2 遥感数据概述
    2.3 Sentinel-1A卫星数据及设备软件
        2.3.1 Sentinel-1A卫星数据概述
        2.3.2 成像模式
        2.3.3 数据产品介绍
        2.3.4 实验设备及软件
    2.4 本章小结
第三章 数据获取与预处理
    3.1 研究区域概述
    3.2 Sentinel-1A卫星数据
        3.2.1 Sentinel-1A卫星数据获取
        3.2.2 数据预处理
    3.3 Sentinel-1A轨道数据
    3.4 地理高程数据
    3.5 地震数据
    3.6 降水量数据
    3.7 实验设计
    3.8 本章小结
第四章 数据处理
    4.1 实验方案
    4.2 目视解译
    4.3 基线估算
    4.4 干涉图生成及干涉图去平
    4.5 滤波及相干性计算
    4.6 相位解缠
    4.7 轨道精炼和重去平
    4.8 几何校正
    4.9 本章小结
第五章 结果分析
    5.1 研究区域地表形变
    5.2 降水对研究区域地表形变影响分析
    5.3 地震对研究区域地表形变影响分析
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用Sentine1-1A卫星数据对宁东煤炭基地进行沉陷监测试验研究[J]. 陈亮,姚顽强,马润霞,马飞.  矿山测量. 2017(03)
[2]利用Sentinel-1A数据、D-InSAR和沿轨干涉技术获取2016年高雄MS6.7地震三维形变场[J]. 杨亚夫,朱建军,王永哲,许兵.  大地测量与地球动力学. 2017(04)
[3]Sentinel-1A卫星TOPS模式数据干涉处理[J]. 吴文豪,李陶,陈志国,郝洪美.  测绘通报. 2016(02)
[4]Sentinel-1卫星综述[J]. 杨魁,杨建兵,江冰茹.  城市勘测. 2015(02)
[5]欧洲Sentinel-1A雷达成像卫星成功发射[J]. 圣冬冬.  上海航天. 2014(02)
[6]多模式雷达在矿区沉降监测中的应用研究[J]. 刘金龙,郭华东,宋瑞,Zbigniew Perski,刘广,赵峰,范景辉,闫世勇,阮智星.  遥感技术与应用. 2012(04)
[7]欧空局下一代卫星Sentinels系列[J].   遥感信息. 2011(06)
[8]自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法[J]. 严卫东,倪维平,赵亦工,芦颖,吴俊政.  西安电子科技大学学报. 2010(02)
[9]D-INSAR技术在大范围滑坡监测中的应用[J]. 王桂杰,谢谟文,邱骋,江崎哲郎.  岩土力学. 2010(04)
[10]用L波段和C波段SAR数据研究汶川地震的同震形变[J]. 蒋弥,丁晓利,李志伟,朱建军,尹宏杰,王永哲.  大地测量与地球动力学. 2009(01)

博士论文
[1]改进的SBAS地表形变监测及地下水应用研究[D]. 俞晓莹.中南大学 2012
[2]星载SAR影像定位和从星载InSAR影像自动提取高程信息的研究[D]. 杨杰.武汉大学 2004

硕士论文
[1]TOPS模式Sentinel-1数据地面沉降监测研究[D]. 吴岳.中国矿业大学 2017
[2]时序InSAR技术在常州市地表形变监测中的应用研究[D]. 林辉.南京大学 2016
[3]InSAR基线估计方法及其对平地相位影响研究[D]. 唐婷婷.北京建筑工程学院 2012
[4]成都平原卵砾石层地震响应研究[D]. 马志刚.成都理工大学 2009



本文编号：2901342