基于SAR卫星遥感数据的城市不透水性分析

发布时间：2020-12-15 11:15

　　城市不透水性评估是城市给水排水建设的重要参考,如何快速有效而准确地计算城市以及各个区域不透水性,从而评估容水能力一直是城市规划和建设中的难题。本研究以多源雷达遥感卫星的SAR遥感影像作为基础,利用SAR极化反射数值,通过城市地表各地类微波计划反射获得城市各个单位网格的材料吸波能力,建立生成分类器训练集和分类器测试集,反演各个反射度材料的不透水模型指数,最终获得各个地表的不透水性参数,绘制城市的不透水性分布图,为城市容水能力快速分析提供了一条可行捷径。该成果对于目前全国正在开展的"海绵城市"具有非常重要的参考价值。 

【文章来源】：大众科技. 2020年09期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

SAR遥感成像原理

几种散射具有普遍性，一般都是同时发生并提取信息。(2）穿透散射。通过不同的极化方式，微波可以穿透不同的地物，如植被、裸土、沙漠和非牛顿流体等。波长越长，对地物的穿透性越长。交叉极化(VH/HV)相比同极化（HH/VV）的渗透能力弱。如图3所示。

(2）穿透散射。通过不同的极化方式，微波可以穿透不同的地物，如植被、裸土、沙漠和非牛顿流体等。波长越长，对地物的穿透性越长。交叉极化(VH/HV)相比同极化（HH/VV）的渗透能力弱。如图3所示。(3）介电属性散射。土壤含水量监测主要原理是基于干土和湿土的介电属性之间的反差。由于土壤浸湿，饱和25～30时，其介电常数变化约2.5。这相当于增加反射能量。因此，从后向散射系数中检测土壤水分是可行的，为了区分土壤粗糙度和湿度之间的影响，在研究中专门使用特别极化和C、L双频率波段的SAR雷达传感器作为数据来源[6,7]。湿润的土壤或植物表面可以产生雷达信号的反射率显着增加，在图上反映更亮些。利用地物目标的介电属性，作为分析土壤含水量的手段。


本文编号：2918173