基于GIS的通勤班车线路优化研究

发布时间：2020-12-16 08:02

　　通勤班车是企业员工上下班的重要交通方式。通过Python大数据挖掘技术分析手机信令数据,确定合肥某单位A的员工居住地分布。以20公里半径为研究范围,通过地理信息系统GIS划分208个交通小区,计算各交通小区客流需求规模。建立通勤班车线路优化模型,设立优化目标和约束条件,以先点后线的方式,规划3条通勤班车路线。通过GIS缓冲区分析,计算线路评价指标。结果显示,优化后路线覆盖率由17. 8%提升为32. 2%,说明模型能适应通勤线路的优化设计。 

【文章来源】：黑龙江工业学院学报(综合版). 2020年06期

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

合肥某单位A通勤班车路线矢量图

部分客流数据分布

交通小区客流分布及位置图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于GIS的公交线路规划方法[J]. 王杰,杨坤,孙峰,郭永青.  广西大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]基于GIS的池州市城区道路通达性研究[J]. 陆龙妹,张平,赵明松.  黑龙江工程学院学报. 2019(01)
[3]基于空间句法与GIS的赣州章江新区规划交通空间评价[J]. 胡海利,任艺琳,黄颖敏,陈金泉.  江西理工大学学报. 2017(05)
[4]基于GIS的区域公交可达性计算方法[J]. 陈艳艳,魏攀一,赖见辉,张伟伟,冯国臣.  交通运输系统工程与信息. 2015(02)
[5]基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法[J]. 芮海田,吴群琪,袁华智,冯忠祥,朱文英.  交通运输工程学报. 2013(04)
[6]上海浦东国际机场集疏运交通方式选择行为分析[J]. 袁建.  公路交通科技. 2011(03)

硕士论文
[1]基于公交一卡通数据的客流预测方法研究[D]. 李浩.广东工业大学 2019
[2]某企业基于信息管理系统的通勤车路径问题研究[D]. 翁超伟.上海交通大学 2017
[3]基于公交IC卡数据的公交客流量预测模型研究[D]. 符天阳.河南师范大学 2017
[4]兰州石化客运分公司通勤服务质量提升研究[D]. 熊永超.兰州大学 2016
[5]企业通勤班车线路优化研究[D]. 王云鹏.大连海事大学 2013



本文编号：2919822