高分辨率遥感影像道路信息提取技术研究

发布时间：2020-12-17 03:28

　　随着摄影测量与遥感技术快速发展,高分辨率遥感影像已经成为一种获取基础地理信息数据的重要渠道。道路作为一种重要的通行基础设施,快速、准确地从高分辨率遥感数据中提取对地图制图、地理国情监测以及交通导航等具有极其重要的作用。针对现有影像道路提取方法自动化程度低的问题,本文利用遗传算法、脉冲耦合神经网络、模糊集理论以及数学形态方法,基于视觉理论对高分辨遥感影像的道路信息提取技术进行了研究,实现了道路信息的自动、快速、准确提取,并将提取结果矢量化后应用于道路网更新。主要的研究内容和创新点如下:（1）简要分析了高分辨遥感影像道路提取的意义、高分辨率遥感影像的特点以及影像的道路特征,介绍了现阶段国内外遥感影像道路提取的研究现状并分析了发展趋势,并根据视觉理论设计了一套高分辨率遥感影像道路的提取技术。（2）改进了一种基于遗传算法改进的模糊集影像增强的方法。针对模糊集影响因子及隶属度阈值难以选取的问题,研究了一种基于遗传算法的阈值选取方法,使选择的阈值更加接近道路的灰度特征。实验结果表明该算法在增强道路影像的效果优于对比度增强算法、直方图均衡化算法和Ostu改进的模糊集增强方法。（3）提出了一种基于参数... 

【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

对比度变换函数其中(,)

第 16 页(e) 基于 Ostu 的模糊集增强 (f) 基于遗传算法改进的模糊集增强图 2.5 道路影像的增强获取的图像可知，由于线性变换增强 b 和原始模糊集增强 d 的阈值范围是不选取的，所以获取的增强效果图具有随机性；而直方图均衡化 c 根据灰度均是一个固定的值，但是由于灰度直方图均衡化增强只适用于灰度图像，并且图像整体性均衡化，会弱化图像的部分特征；对于 Ostu 和遗传算法改进的模图像有很好的增强效果，如图 e 和 f，而结合道路区域特征的遗传算法的增明遗传算法改进的模糊集图像增强效果明显。

道路影像a分割结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于对比度增强和形态学的遥感影像道路提取[J]. 杨孝翠,孟万利.  测绘通报. 2017(08)
[2]基于GIS的防洪抗旱符号库制作关键技术研究[J]. 杨孝翠,魏豪,单利朝.  测绘与空间地理信息. 2017(06)
[3]基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取[J]. 张曦,胡根生,梁栋,鲍文霞.  地理空间信息. 2016(06)
[4]基于遗传算法的图像阈值分割的研究[J]. 周爱霞,李春贵,陶佳伟.  电脑知识与技术. 2016(04)
[5]结合张量投票和Snakes模型的SAR图像道路提取[J]. 符喜优,张风丽,王国军,邵芸.  中国图象图形学报. 2015(10)
[6]基于圆形模板的高分辨率遥感影像道路半自动提取[J]. 谭仁龙,万幼川,袁芳,李刚.  测绘通报. 2014(10)
[7]基于MapStar软件在作业应用中的问题探讨[J]. 刘一凡.  测绘与空间地理信息. 2014(10)
[8]改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用[J]. 姜柏军,钟明霞.  激光与红外. 2014(06)
[9]基于改进区域生长的遥感影像道路提取[J]. 李建飞,文志强,胡永祥,邓刘昭芦.  计算机工程与应用. 2016(02)
[10]基于聚类和区域生长的道路可行区域提取[J]. 侯学勇,刘士荣,张波涛,李加东.  华中科技大学学报(自然科学版). 2013(S1)

博士论文
[1]基于地图及遥感影像的地理信息提取研究[D]. 杨云.解放军信息工程大学 2008

硕士论文
[1]基于脉冲耦合神经网络的图像分割与图像融合研究[D]. 陈龙斌.云南大学 2015
[2]PCNN在图像处理中的应用研究[D]. 胡俊梅.西安科技大学 2014
[3]高分辨率遥感影像道路提取算法研究[D]. 江中亮.中南大学 2014
[4]基于GMM-MRF的高分辨率遥感影像道路提取算法研究[D]. 杨娟.湖南大学 2014
[5]基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究[D]. 申真.江西理工大学 2012
[6]基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法研究[D]. 宋慧慧.中国科学技术大学 2011
[7]图像矢量化方法研究与应用[D]. 彭荣杰.华中科技大学 2006
[8]基于轮廓线的可视化研究[D]. 陈琪.华中科技大学 2006
[9]光栅图像矢量化技术研究[D]. 刘玉兰.首都师范大学 2005



本文编号：2921331