基于AHP-Fuzzy的中药资源生态适宜性地理分析方法研究

发布时间：2017-04-08 09:22

  本文关键词：基于AHP-Fuzzy的中药资源生态适宜性地理分析方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文旨在应用GIS中的相关地理分析方法，对中药资源生态适宜性问题进行了研究和实践。 在中药资源生态学、统计生态学及地理分析等理论和方法基础之上，阐述了中药生态适宜性的含义和内容，通过总结对比适宜性研究中多种分析方法，论述了地理分析在适宜性研究中的优势和具体应用，论证了地理分析在适宜性评价应用中的合理性和优越性，总结了应用GIS技术以及地理分析方法的必要性和现实意义。 建立了中药资源生态适宜性指标体系。通过分析植物类中药的生态习性，在整理前人在适宜性分析方面研究成果基础上，对影响中药资源适宜性的指标如地形类因素、气候类因素、土壤类因素、大气类因素、生态类因素等进行了合理筛选，遵循指标体系构建的方法和原则，建立了中药生态适宜性指标体系，并划分了指标体系的二级层次结构模型。 构建了适用于多种中药材的中药资源适宜性定量化的评价体系。采用层次分析法（AHP法）对指标体系中相关指标对生态适宜性的影响程度进行了合理定量评估，用于适宜性分析模型的研究。 提出了一种AHP-Fuzzy方法结合地理分析方法进行适宜性分析评价的解决方案，通过空间插值技术进行单因子适宜性分析，采用空间叠加综合分析方法进行多因子的适宜性研究，并构建了适宜性地理分析模型和生态适宜性评价模型。 设计并实现了基于B/S架构的中药适宜性地理分析系统，，系统完成了与中药位置及生态属性相关的多源矢量栅格数据的一体化管理，实现了上述阐述的AHP-Fuzzy的地理分析及评价模型，对预处理的数据以及评价分析结果进行了三维可视化的展示。实验证明，分析结果与实际中药生长情况基本相符，从实践的角度验证了指标体系创建方法和地理分析模型建立的可行性和合理性。 最后，全面总结了本文提出的中药生态适宜性地理分析方法，并对以后的研究方向提出了进一步的规划和展望。
【关键词】：中药适宜性评价 地理分析 指标体系 层次分析法 模糊综合评价
【学位授予单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：S567;P208
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-7
• 目录7-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景及意义10-15
• 1.1.1 适宜性研究现状10-13
• 1.1.2 研究中存在的问题13-14
• 1.1.3 研究意义14-15
• 1.2 研究内容和目标15-16
• 1.3 研究方法和技术路线16-17
• 1.4 论文组织结构17-19
• 第2章 中药适宜性研究中地理分析的应用19-26
• 2.1 中药生态适宜性的含义与内容19
• 2.1.1 适宜性的含义19
• 2.1.2 适宜性分析的内容19
• 2.2 传统分析方法19-21
• 2.2.1 多重回归分析法19-20
• 2.2.2 主成分分析法20
• 2.2.3 因子分析法20-21
• 2.2.4 聚类分析法21
• 2.3 地理分析优势21-24
• 2.3.1 地理分析概述23-24
• 2.3.2 适宜性地理方法应用24
• 2.4 GIS 技术及分析方法的应用24-26
• 第3章 中药生态适宜性指标体系的构建26-34
• 3.1 中药指标体系构建的原则26-27
• 3.1.1 构建方法26
• 3.1.2 构建原则26-27
• 3.2 中药适宜性指标的构建过程27-31
• 3.2.1 指标体系的建立步骤概述27-28
• 3.2.2 适宜性指标的筛选28-30
• 3.2.3 适宜性指标确定结果30-31
• 3.3 中药适宜性指标体系的结构31-34
• 第4章 生态适宜性分析及评价研究34-50
• 4.1 中药适宜性因子的权重的确定34-38
• 4.1.1 层次分析法34-35
• 4.1.2 确定指标权重的方法35-36
• 4.1.3 指标体系权重的确定36-37
• 4.1.4 指标体系构建结果37-38
• 4.2 生态适宜性地理分析模型38-47
• 4.2.1 单因子地理分析38-42
• 4.2.2 多因子空间叠加综合分析42-43
• 4.2.3 适宜性建模及地理分析43-47
• 4.3 生态适宜性评价47-50
• 4.3.1 评价模型的构建47-48
• 4.3.2 适宜性评价结果48-50
• 第5章 实验与分析50-71
• 5.1 实验区概况及内容50-51
• 5.1.1 实验区概况50
• 5.1.2 实验内容50-51
• 5.2 平台整体架构51-52
• 5.3 空间数据预处理52-66
• 5.3.1 地形因子53-58
• 5.3.2 气候因子58-62
• 5.3.3 大气因子62-63
• 5.3.4 土壤因子63-65
• 5.3.5 生物因子65-66
• 5.4 空间数据入库66-69
• 5.4.1 数据库建库流程66-67
• 5.4.2 数据表结构67-69
• 5.5 系统实现及结果分析69-71
• 第6章 结论与展望71-73
• 参考文献73-78
• 攻读硕士学位期间的学术及科研成果78-79
• 致谢79

【参考文献】

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本文编号：292577